基本字符串转换| 豆包MarsCode AI刷题

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题目: 小U正在研究字符串的转换问题。他发现一个由字母 'a' 组成的字符串被称为“基本”字符串。现在给定一个长度为N的字符串S,该字符串中的字符从0N-1进行编号。在每次操作中,你可以选择三个索引ijk,其中i < j < k,并且满足 S[i] 和 S[k] 都是 'a',然后你可以将 S[j] 的字符也设置为 'a'

你的任务是判断是否可以通过多次执行该操作,将字符串S变为一个基本字符串。如果可以,将返回 1;否则返回 0

测试样例

样例1:

输入:N = 7, S = "aaacaaa"
输出:True

样例2:

输入:N = 5, S = "ababa"
输出:True

样例3:

输入:N = 6, S = "aaaaab"
输出:False

思路

  • 整体思路是通过不断尝试执行给定的操作,直到无法再进行操作,然后检查最终的字符串是否全部由 'a' 组成。
  • 在每次循环中,我们使用三层嵌套的循环来遍历所有可能的索引组合 ijk(满足 i < j < k),当找到满足条件 S[i] == 'a' 且 S[k] == 'a' 且 S[j]!= 'a' 的组合时,就将 S[j] 修改为 'a',并标记为找到了可操作的组合,以便继续下一轮循环尝试新的操作。

代码详解

def solution(N: int, S: str) -> bool:
    while True:
        found = False  # 用于标记在本次循环中是否找到了可执行操作的索引组合
        for i in range(N - 2):
            for j in range(i + 1, N - 1):
                for k in range(j + 1, N):
                    if S[i] == 'a' and S[k] == 'a' and S[j]!= 'a':
                        S = S[:j] + 'a' + S[j + 1:]  # 修改S[j]为'a'
                        found = True
                        break
                if found:
                    break
            if found:
                    break

        if not found:  # 如果本次循环没有找到可操作的组合,说明无法再进行操作了,退出循环
            break

    return all(char == 'a' for char in S)  # 检查最终的字符串是否全部由'a'组成

在上述代码中:

  • 外层的 while True 循环保证了只要还能找到可执行操作的索引组合,就会一直循环下去尝试进行操作。
  • 内部的三层 for 循环遍历了所有可能的索引组合情况,一旦满足条件就执行修改操作并标记 found 为 True,然后通过内层的 break 语句跳出当前层的循环,继续下一轮外层循环去寻找新的可操作组合。
  • 最后,通过 all 函数检查整个字符串是否都变成了 'a',返回相应的布尔值结果。

知识总结

新知识点梳理

  • 在字符串处理方面,学到了通过切片操作来修改字符串中的特定字符,如 S = S[:j] + 'a' + S[j + 1:] 这种方式可以在不改变原字符串其他部分的情况下,替换指定位置的字符。

  • 对于多层嵌套循环的运用有了更深入的理解,知道如何通过合理设置循环条件和控制循环的跳出时机,来实现对多种可能情况的遍历和处理,就像在判断字符串可转换性的题目中,通过三层嵌套循环遍历所有满足条件的索引组合来尝试执行操作。

理解与学习建议

  • 对于字符串切片操作,要理解切片的语法 [start:stop:step],其中 start 是起始索引(包含),stop 是结束索引(不包含),step 是步长。在实际应用中,可以多通过一些简单的示例来练习,比如尝试从不同位置截取字符串、替换字符串中的部分内容等,加深对切片操作的灵活运用能力。
  • 关于多层嵌套循环,要明确每一层循环的目的和所遍历的范围,以及如何通过条件判断和 break 语句来控制循环的执行流程,避免出现死循环或者遗漏某些情况的问题。可以从简单的两层嵌套循环开始练习,逐渐增加到多层嵌套,理解每层循环变量的变化对整体遍历结果的影响。

学习计划

制定刷题计划

  • 首先,根据自己的时间安排和学习目标确定每天或每周要刷的题目数量。比如,如果时间比较充裕,可以每天安排刷 3 - 5 道不同类型的题目;如果时间有限,每周保证刷 5 - 10 道题也是可以的。

  • 按照知识点或者难度级别对题目进行分类,先从基础的、简单的知识点相关题目开始刷起,逐步过渡到更复杂、综合性强的题目。例如,可以先集中刷字符串处理的基础题目,掌握了基本的字符串操作方法后,再去刷涉及字符串与其他数据结构(如列表、字典等)结合的题目。

  • 为每个阶段设定一个小目标,比如在一周内熟练掌握某种特定类型的算法题(如排序算法相关的题目),通过完成一定数量的相关题目并达到较高的正确率来检验自己是否达到目标。

利用错题进行针对性学习

  • 当遇到做错的题目时,不要仅仅看一下正确答案就过去了,要深入分析自己做错的原因。是因为对知识点理解不透彻,还是代码实现过程中出现了逻辑错误,亦或是对题目要求理解有误。
  • 针对做错的原因进行有针对性的学习。如果是知识点问题,就重新复习相关的知识点,查阅资料、观看教程等,确保自己真正理解了该知识点;如果是逻辑错误,要仔细分析自己的代码逻辑,找出错误的地方并思考如何改进,可以通过在纸上或者借助调试工具逐步分析代码的执行流程,找到问题所在;如果是对题目理解有误,要重新认真阅读题目,圈出关键信息,确保下次遇到类似题目能够准确把握题意。
  • 建立一个错题本(可以是电子文档或者纸质笔记本),将做错的题目整理上去,包括题目内容、自己的错误解法、正确解法以及做错的原因分析。定期回顾错题本,重新做一遍错题,检验自己是否真正掌握了相关知识和解题方法。

工具运用

与其他学习资源结合

  • 可以将 AI 刷题功能与在线课程学习相结合。比如在学习某一章节的编程知识时,先通过在线课程系统地学习相关的理论知识和基本概念,然后利用 AI 刷题功能来进行实践练习,通过做相关的题目来巩固所学的知识,加深对知识点的理解和运用能力。

  • 结合编程书籍进行学习。在阅读编程书籍的过程中,书中通常会有一些示例代码和练习题,当完成书中的练习后,可以再到 AI 刷题平台上找一些类似的题目进行拓展练习,拓宽自己的解题思路和方法。

  • 利用代码分享平台(如 GitHub 等)。在 AI 刷题过程中,如果遇到一些比较复杂或者自己不太理解的题目解法,可以到代码分享平台上搜索相关的代码实现,看看其他开发者是如何解决类似问题的,学习他们的代码风格、解题思路以及一些优化技巧。同时,自己也可以将在 AI 刷题过程中写的一些比较好的代码分享到平台上,与其他开发者进行交流和互动,接受他人的建议和反馈,进一步提升自己的编程水平。