软件测试
软件测试主要分为三种类型：回归测试、集成测试和单元测试。
回归测试
回归测试的重点在于确保系统在经过更新或修改后，原有的功能仍然能够正常运行。简单来说，就是你改了一些代码，需要保证这些改动没有影响到其他已经测试通过的功能。比如，你更新了用户管理模块的某部分逻辑，回归测试可以帮助验证登录和注册功能是否仍然正常。
集成测试
集成测试主要关注不同模块或服务之间的交互，保证各个单独测试过的模块组合在一起时能够正确协作，解决的是模块之间数据传递和依赖的问题。比如，如果你的系统有用户管理、支付系统和订单处理三个模块，集成测试会确保用户下单、支付成功后订单状态能够正确更新。
单元测试
单元测试是软件测试中最基础也是最重要的一部分。它主要是在开发阶段对单独的函数或模块进行功能验证，确保每个单元在不同的输入条件下都能正确运行。单元测试的好处在于能够快速定位和修复问题，减少代码修改带来的风险。
单元测试规范
- 文件命名：单元测试文件通常以
-test.go结尾，例如user_test.go。 - TestMain 函数：在 Go 语言中，使用
TestMain函数可以实现测试前的初始化和测试后的清理工作。这个函数的参数是m *testing.M，可以用它来装载数据、初始化环境，测试完成后释放资源，确保测试环境的干净。
func TestMain(m *testing.M) {
// 初始化工作
setup()
// 运行所有测试
code := m.Run()
// 清理工作
teardown()
// 退出
os.Exit(code)
}
**
单元测试的目标
- 幂等性：多次运行同一个测试用例，结果应该始终一致。这确保了测试的可靠性和可重复性。
- 稳定性：单元测试应该能够在任何时候独立运行，不受其他测试用例或外部环境的影响。这提高了测试的灵活性和独立性。
单元测试的覆盖率
- 一般覆盖率：50-60% 的代码覆盖率是一个合理的目标。
- 较高覆盖率：80% 以上的代码覆盖率可以提供更高的信心，确保大部分代码都经过了测试。
- 测试分支：测试用例应该覆盖所有可能的分支，确保每个逻辑路径都被验证。
- 测试单元粒度：每个测试用例应该只验证一个函数或方法的功能，而且这个函数或方法的职责应该单一。
Mock 测试
Mock 测试主要用于在测试中模拟外部依赖或函数的行为。这样可以隔离被测试代码，防止外部因素干扰测试结果。常用的 Mock 测试包有 Monkey。
- 打桩（Patch） ：用一个模拟函数（A）替换实际函数（B）。这样可以控制函数 B 的行为，确保测试的可预测性。
- 取消打桩（Unpatch） ：在测试完成后恢复原函数 B 的行为。
import "github.com/bouk/monkey"
func TestSomeFunction(t *testing.T) {
// 打桩
patch := monkey.Patch(originalFunc, mockFunc)
defer patch.Unpatch()
// 运行测试
someFunction()
// 验证结果
assert....(t)
}
**
基准测试
基准测试用于评估程序的运行性能和资源消耗情况。性能问题通常需要通过基准测试来发现和优化。
- Benchmark 开头：基准测试函数以
Benchmark开头。 - 入参：基准测试函数的参数是
b *testing.B。 - 并行执行：通过
RunParallel()方法支持并行测试。 - 执行次数：可以通过
b.N参数指定测试的执行次数。
import "testing"
func BenchmarkSomeFunction(b *testing.B) {
// 并行测试
b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
for pb.Next() {
someFunction()
}
})
// 单线程测试
for i := 0; i < b.N; i++ {
someFunction()
}
}
