AI的使用体验
学习算法的时候，刷题是巩固知识、提升能力的关键环节。以往，面对陌生的题目，常常感到迷茫，没有一点思路。比如在学习数据结构与算法时，那些复杂的逻辑和多样的解题思路，仅靠自己摸索，耗费了大量时间却收效甚微。在遇到难题时常常卡壳，难以突破思维瓶颈，知识掌握也较为零散，缺乏系统性。
包括在学习做项目时，会遇到很多陌生的框架，函数，直接看文档非常费时间，而且有时很难理解，这时就可以问ai，ai也会给出解释和相应例子，便于理解，大大提升了我的学习速度。
AI技术可以帮助程序员提高工作效率和准确性。例如，通过自动化代码生成、代码优化和错误检测等技术，AI可以极大地减少程序员的工作量，让他们更加专注于创新和解决问题。此外，AI还可以帮助程序员更好地理解和分析数据。
但是，AI 功能的使用是否会影响独立思考能力？
过度依赖
- 如果过度依赖 AI 刷题功能提供的答案和解析，可能会逐渐失去主动思考的动力。例如，有些学生在遇到题目时，没有经过自己的深入思考，就直接查看 AI 给出的解法。长此以往，他们在面对没有 AI 辅助的考试或者实际问题时，就会感到无所适从，因为他们已经习惯了被 “喂食” 答案，而不是自己去挖掘问题的解决思路。
思维惰性的潜在风险
- 编译器里AI代码补全功能可以自动生成代码片段，对于初学者来说，过度依赖代码自动补全提示可能会导致思维惰性。例如，在编写简单的函数时，如果总是依靠编译器自动补全参数列表和函数体的部分内容，程序员可能不会深入思考函数的完整逻辑、参数的含义以及可能出现的边界情况。
- 在写项目的时候，有时过度依赖自动补全功能，敲几个字符，一个tab就把我的需求补全了，有时甚至不用再加以修改。用的时候很方便，但有时候想实现一个类似功能，很多常用的函数名也不记得，思路也一段一段的，还得回过头再看一遍之前实现的代码。学习的时候还是不能太依赖这个功能，熟悉了以后再利用这个功能能大大提高开发效率
