问题解析：
小U面临的任务是生成一个特定规则的数组。这个数组的生成规则是：从数字 n 开始，逐渐逆序拼接到 1，依次构造多个部分数组，然后将它们按照顺序拼接在一起。最终，我们需要输出这个完整的数组。具体来说，对于输入的 n，结果数组的长度为 n×(n+1)2\frac{n \times (n + 1)}{2}，即随着 n 的增大，数组的长度呈现二次增长。因此，这道题的关键在于如何高效地生成这些部分数组并完成拼接。
例如，当 n = 3 时，生成的结果数组为 [3, 2, 1, 3, 2, 3]。可以看出，它由以下部分数组构成：
- 第1部分：从
3到1，结果为[3, 2, 1]； - 第2部分：从
3到2，结果为[3, 2]； - 第3部分：从
3到3，结果为[3]。
将这些部分数组按顺序拼接在一起，就得到最终结果。
解题思路：
-
构造部分数组：
每次从n开始，逆序生成到当前的i（其中 1≤i≤n1 \leq i \leq n）。- 第一次生成从
n到1的完整逆序数组。 - 第二次生成从
n到2的部分数组。 - 依此类推，直到第
n次，仅包含n自身。
这些部分数组彼此独立，但拼接后的顺序影响最终结果。
- 第一次生成从
-
拼接数组：
使用一个结果数组存储每次生成的部分数组。通过extend方法将部分数组高效地拼接到结果数组中，避免逐个元素插入带来的额外开销。 -
优化拼接逻辑：
在每次生成部分数组时，通过构造列表的方式（如使用range）减少不必要的循环，直接生成需要的逆序序列。 -
代码实现：
将上述思路转化为代码，并保证其可读性和高效性。
代码实现：
def solution(n: int) -> list:
# 初始化结果数组
result = []
# 逐步生成从 n 到 i 的部分数组
for i in range(1, n + 1):
# 生成从 n 到 i 的逆序部分数组
sub_array = list(range(n, i - 1, -1))
# 将部分数组拼接到结果数组
result.extend(sub_array)
return result
测试代码：
if __name__ == '__main__':
print(solution(3) == [3, 2, 1, 3, 2, 3]) # 测试用例1
print(solution(4) == [4, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 4, 3, 4]) # 测试用例2
print(solution(5) == [5, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 5, 4, 3, 5, 4, 5]) # 测试用例3
复杂度分析：
-
时间复杂度：
- 每次生成部分数组的时间复杂度为 O(n−i+1)O(n - i + 1)。
- 总体复杂度为 O(n+(n−1)+(n−2)+...+1)=O(n2)O(n + (n-1) + (n-2) + ... + 1) = O(n^2) 因此，时间复杂度为 O(n2)O(n^2)。
-
空间复杂度：
- 结果数组需要存储所有拼接后的元素，长度为 n×(n+1)2\frac{n \times (n + 1)}{2}。
- 因此，空间复杂度为 O(n2)O(n^2)。
解题思考：
-
解决核心问题：
这道题的难点在于生成部分数组和拼接的逻辑。通过直接使用range函数，简化了部分数组的生成过程，同时利用extend方法高效地拼接结果数组。 -
问题优化方向：
- 对于生成完整数组的场景，由于需要存储所有元素，空间复杂度很难进一步优化。
- 如果问题变为仅查询某个特定位置的值（例如索引
k对应的元素值），可以直接计算所在的部分数组并定位值，从而避免生成整个结果数组。
-
问题的拓展思路：
- 如果数组规模变得极大（例如 n>106n > 10^6），可以通过生成器函数（如
yield）动态生成部分数组，减少内存占用。 - 问题可以进一步延伸到不同的拼接规则，例如按升序或间隔跳跃生成部分数组。
- 如果数组规模变得极大（例如 n>106n > 10^6），可以通过生成器函数（如
