青训营X豆包MarsCode 技术训练营第二课 | 豆包MarsCode AI 刷题

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该代码定义了一个名为 solution 的函数,旨在计算使用闪充技术为一系列电脑充电所需的总时间。每个电脑的电池容量已知,且闪充技术能将充电速度提升至普通充电的四倍。函数接收三个参数:电脑数量 n、闪充倍率 x(此处虽为参数但固定为闪充的四倍效果,即 4*x 实际等同于 4 的固定倍率),以及一个包含各电脑电池容量的列表 a。以下是详细的解题思路:

1. 初始化总充电时间

函数开始时,首先初始化一个名为 total_time 的变量,用于累加所有电脑的充电时间。该变量被设置为 0.0,以确保能正确累加浮点数。

2. 遍历电池容量列表

随后,函数通过一个 for 循环遍历列表 a 中的每个电池容量。对于列表中的每个电池容量(即 battery_capacity),函数执行以下步骤:

3. 计算闪充充电时间

对于每部电脑,函数计算使用闪充技术充满电所需的时间。由于闪充速度是普通充电的四倍,因此实际充电时间等于电池容量除以 4*x(在本例中,x 虽为参数但始终与 4 相乘,实际上固定了闪充的倍率)。此处,4*x 实际上是一个常数,表示闪充技术相对于普通充电的速度提升。

4. 累加充电时间

计算出的充电时间(time_needed)随后被累加到 total_time 变量中,以得出为所有电脑充电所需的总时间。

5. 格式化并返回结果

最后,函数使用 Python 的字符串格式化功能(f"{total_time:.2f}"),将总充电时间格式化为保留两位小数的字符串,并返回该字符串作为结果。

6. 测试用例

在 if __name__ == '__main__': 语句块中,代码包含几个测试用例,用于验证 solution 函数的正确性。每个测试用例调用 solution 函数,并比较其返回值与预期结果(同样为格式化后的字符串)。测试用例的结果通过 print 语句输出,以验证函数是否能正确处理不同的输入情况。

解题思路总结

综上所述,该代码通过遍历电池容量列表,计算每部电脑使用闪充技术充满电所需的时间,并累加这些时间以得出总充电时间。最后,将总充电时间格式化为保留两位小数的字符串,并返回该字符串作为结果。这种方法不仅逻辑清晰,而且通过字符串格式化功能,确保了结果的准确性和可读性。同时,测试用例的引入也验证了函数的正确性和可靠性。