首先，第 6 行 import sqlite3 ：这行代码导入了 Python 内置的 sqlite3 库，使我们能够在程序中使用与 SQLite 数据库进行交互的功能。
第 8 行 conn = sqlite3.connect("FlowerShop.db") ：这里建立了与名为"FlowerShop.db"的数据库的连接。通过这个操作，我们为后续对数据库的操作做好了准备。
第 9 行 cursor = conn.cursor() ：创建了一个游标对象 cursor 。游标用于执行数据库中的各种操作，如查询、插入、更新和删除数据等。
从第 10 行到第 25 行，执行了创建一个名为"Flowers"的表的操作。表中有多个列，包括：
-
ID ：整数类型，为主键。
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Name 、 Type 、 Source ：文本类型，不允许为空值。
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PurchasePrice 、 SalePrice ：实数类型。
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StockQuantity 、 SoldQuantity ：整数类型。
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ExpiryDate ：日期类型。
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Description ：文本类型。
第一步，明确插入语句的基本语法：
INSERT INTO YourTableName (ColumnName1, ColumnName2, ColumnName3,...) VALUES (Value1, Value2, Value3,...);
第二步，根据给定的数据和表结构，确定我们要插入的列和相应的值。比如对于第一种花“Rose”：
列名依次是：RenlStockQuantity 、SoldQuantity 、ExpiryDate 、Description 、EntryDate
值依次是：100 、10 、'2023-12-31' 、'A beautiful red rose' 、CURRENT_DATE
所以插入语句应该是：
INSERT INTO YourTableName (RenlStockQuantity, SoldQuantity, ExpiryDate, Description, EntryDate) VALUES (100, 10, '2023-12-31', 'A beautiful red rose', CURRENT_DATE);
💡解答
首先，根据您提供的表结构和数据，看起来存在一些格式上的不规范和不完整。
假设我们的表创建语句是完整且正确的，以下是插入数据的步骤：
第一步，明确插入语句的基本语法：
INSERT INTO YourTableName (ColumnName1, ColumnName2, ColumnName3,...) VALUES (Value1, Value2, Value3,...);
第二步，根据给定的数据和表结构，确定我们要插入的列和相应的值。比如对于第一种花“Rose”：
列名依次是：RenlStockQuantity 、SoldQuantity 、ExpiryDate 、Description 、EntryDate
值依次是：100 、10 、'2023-12-31' 、'A beautiful red rose' 、CURRENT_DATE
所以插入语句应该是：
INSERT INTO YourTableName (RenlStockQuantity, SoldQuantity, ExpiryDate, Description, EntryDate) VALUES (100, 10, '2023-12-31', 'A beautiful red rose', CURRENT_DATE); 从第 5 行到第 9 行，导入了所需的模块和工具。
from langchain.utilities import SQLDatabase ：导入了用于处理数据库的 SQLDatabase 类。 from langchain_experimental.sql import SQLDatabaseChain ：导入了用于创建与数据库交互链的 SQLDatabaseChain 类。 import os ：导入了操作系统相关的模块。 from langchain_openai import ChatOpenAI ：导入了 ChatOpenAI 模型。 第 12 行，通过 SQLDatabase.from_uri("sqlite:///FlowerShop.db") 连接到名为 FlowerShop.db 的数据库。 第 15 行，创建了一个 ChatOpenAI 实例 llm ，设置了模型的参数。
temperature=0 表示模型输出更具确定性。 第 18 行，使用创建的 llm 和数据库对象 db 创建了 SQLDatabaseChain 实例 db_chain ，并设置 verbose=True 以获取更多输出信息。 第 21 行和第 24 行，分别运行了两个与鲜花相关的问题："有多少种不同的鲜花?" 和 "哪种鲜花的存货数量最少?" ，并将结果存储在 response 变量中，然后通过 print(response) 打印出回答。
