在本地部署LangChain教学｜豆包MarsCode AI 刷题、# 前言在青训营学习AI方向的时候，AI练中学

、# 前言在青训营学习AI方向的时候，AI练中学确实非常的方便，它帮我们把各种环境都配置好了。为了巩固自己部署代码的能力，所以打算在练中学跑一遍，再去本地跑一遍。所以有了这个教程。在本地，我们就需要自己去像在Pycharm里自己下载所需要的外置包，这时候就会出现各种错误，例如一些包的版本不对，只有特定版本才能很好的运行，你就会发现还是需要自己会部署到本地这个技能非常重要啦

前面是正常的安装步骤，后面是博主遇到的一些问题汇总。

使用工具

PyCharm

安装步骤

首先安装LangChain包：

pip install langchain

安装LangChain的大语言模型库（LLM）：

pip install langchain[llms]

装openai附属包

pip install openai
pip install langchain-openai

为了api的安全，我把api单独放在了一个文件里，用一个开源包dotenv引用了出来，这个包还挺好用的，他就相当于给设置了一个全局的环境变量，然后直接用一个load_dotenv()就可以引用啦。

pip install dotenv

细心的朋友会发现，你在掘金小册上看到的代码和AI练中学上看到的代码是不一样的，这大概率是因为LangChain更新迭代有点太快了，所以小册上的代码有点更不上了，这里我用的是AI练中学的方法，也就是使用from langchain_openai import ChatOpenAI，这个包，而掘金小册里用的是llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",max_tokens=200)这种方式来调用大模型

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
llm = ChatOpenAI(model=os.environ.get("LLM_MODELEND"))
text = llm.invoke("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语")
print(text)