青训营×豆包MarsCode 技术训练营笔记2|豆包MarsCode AI刷题

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AI技术在教育领域的应用是一把双刃剑,既带来了诸多令人欣喜的变革,也伴随着一系列不容忽视的挑战。

一方面,它为教育注入了新的活力,能够依据学生的学习进度、兴趣等因素量身定制个性化学习体验,极大提高了教学效率,像智能辅导系统助力学生按自身节奏掌握知识,AI协助教师完成作业批改等繁琐任务节省其精力。同时,丰富的教学资源得以整合推荐,有趣的学习环境如VR、AR等激发学生学习动力,还能推动优质教育资源传播促进教育公平,并促使教育创新。

但另一方面,我们也必须正视其面临的问题,比如数据隐私与安全需重点保障,否则学生个人信息易受侵害;教师要经历角色转变并提升能力以适应新教学模式;技术本身的可靠性和适应性有待完善,可能出现故障影响教学;过度依赖AI或许会削弱学生自主思考等能力的培养;而且在推广中还可能出现教育资源不均衡加剧的情况,发达地区易受益,贫困地区可能因设备、网络等条件受限无法充分享受AI带来的教育红利。

总之,要想让AI在教育领域发挥最大效能,就需妥善应对这些挑战,使其更好地服务于教育事业的发展。

我已经多次在作业中课堂中应用AI技术,这是第一次接触这种AI刷题功能。这让我回想起高中学信息技术时,面对代码问题,老师的引导过程。面对那时候的新手小白,为了高效地提高成绩,老师设计了傻瓜式教案。从分析题目到分析框架,从填空到整段设计。

这次的AI刷题功能就好像是这样的老师,AI技术,人工智能,这一刷题功能确实符合我们最初想要高效获取指导以撰写代码的需求,对于基础较为薄弱的人而言,无疑是一位得力的“助手”,可以提供思路提示、代码提示,还能帮忙检查代码,分析问题并呈现框架,这些都极大地助力了人们在代码编写过程中的学习与实践。

然而,这一功能也并非尽善尽美,尚存在一些有待改进之处。比如,时常会出现代码在它的检查之下显示并无问题,但实际运行起来却出现偏差的情况。这不仅会让使用者感到困惑,在一定程度上也影响了使用体验和学习效果,希望后续能对此加以优化完善。