问题描述
小E正在训练场进行射击练习，靶有10个环，靶心位于坐标(0, 0)。每个环对应不同的得分，靶心内（半径为1）得10分，依次向外的每个环分数减少1分。若射击点在某个半径为i的圆内，则得11-i分。如果射击点超出所有的环，则得0分。
根据给定的射击坐标(x, y)，请计算小E的射击得分。
问题分析
根据题目给出的描述，我们只需要计算出靶心以及射击点的距离，再根据给出的得分规则进行判断即可。
AI给出的分析
解题思路
- 计算距离：我们需要计算射击点
(x, y)到靶心(0, 0)的距离。这个距离可以通过欧几里得距离公式来计算： - 确定得分：根据距离来确定得分。靶心内（半径为1）得10分，依次向外的每个环分数减少1分。如果射击点超出所有的环，则得0分。
解题步骤
- 计算距离
distance = math.sqrt(x**2 + y**2)
- 判断得分
# 根据距离确定得分
if distance <= 1:
return 10
elif distance <= 2:
return 9
elif distance <= 3:
return 8
elif distance <= 4:
return 7
elif distance <= 5:
return 6
elif distance <= 6:
return 5
elif distance <= 7:
return 4
elif distance <= 8:
return 3
elif distance <= 9:
return 2
elif distance <= 10:
return 1
else:
return 0
return 0
总结
对于这种模拟类型的题目，关键是读准题目以及对语言的使用的熟练度考验，比如这题就考察了对math库的使用
刷题计划
1. 算法入门
- 基础算法：排序（冒泡、选择、插入、快速排序等）、查找（二分查找、哈希表）。
- 递归和分治：理解递归思想和分治策略。
- 动态规划：解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。
2. 算法进阶
- 图算法：最短路径（Dijkstra、Bellman-Ford）、最小生成树（Prim、Kruskal）等。
- 贪心算法：用于解决资源分配问题。
- 回溯算法：解决组合问题，如八皇后问题。
- 分支限界法：解决优化问题。
3. 高级算法
- 高级图算法：网络流、图匹配等。
- 并行算法：了解并行计算和分布式算法。
刷题工具方法推荐
在刷题的过程中要利用好ai工具，将自己的思路跟ai分享，
如果一时半会解不出来就可以让AI给一些提示，一步步的去完成整道题目，同时在写完以后还可以问豆包有没有更好的思路和算法，举一反三。
