题目：在一个无限大小的 XY 网格平面上，有一个机器人从点 (0, 0) 处开始出发，面向北方。机器人可以接收以下三种类型的命令：
-2：向左转 90 度。-1：向右转 90 度。1 <= x <= 9：向前移动 x 个单位长度。 网格上有一些格子被视为障碍物。请编写一个 Java 程序，计算机器人从原点出发后，经过所有命令后到达的最终位置，并返回该位置与原点之间的欧式距离的平方。 思路：- 使用数据结构表示机器人的位置和障碍物的位置。
- 初始化机器人的位置和方向。
- 遍历命令数组，根据命令更新机器人的位置和方向。
- 在移动过程中检查是否会碰到障碍物。
- 计算最终位置与原点的欧式距离的平方
代码：
public class RobotDistance { public static int robotDistance(int[] commands, int[][] obstacles) { int x = 0, y = 0; // 初始位置 int direction = 0; // 0: 北, 1: 东, 2: 南, 3: 西 // 定义四个方向上的增量 int[][] dx = {0, 1, 0, -1}; int[][] dy = {1, 0, -1, 0}; for (int command : commands) { if (command == -2) { // 向左转 90 度 direction = (direction + 3) % 4; } else if (command == -1) { // 向右转 90 度 direction = (direction + 1) % 4; } else { // 向前移动 for (int i = 0; i < command; i++) { int nx = x + dx[direction]; int ny = y + dy[direction]; boolean isObstacle = false; for (int[] obstacle : obstacles) { if (obstacle[0] == nx && obstacle[1] == ny) { isObstacle = true; break; } } if (!isObstacle) { x = nx; y = ny; } } } } return x * x + y * y; } }知识总结 RPC 框架的分层设计主要包括编解码层、网络通信层和应用层。编解码层负责数据的序列化和反序列化，网络通信层处理底层的网络通信细节，应用层则提供用户接口和业务逻辑。关键指标包括稳定性、性能和兼容性。 通过豆包MarsCode AI刷题，我学习了如何应用数据结构和算法解决实际问题，理解了 RPC 框架的分层设计和关键指标。建议入门同学多进行代码练习，掌握基本的数据结构和算法，并注重理解 RPC 框架的原理和设计。 学习计划 制定刷题计划时，可以先从基础题目开始，逐渐增加难度。每天安排一定的时间进行刷题，并利用错题进行针对性学习，查漏补缺。
