刷一道“葫芦”题，AI帮我搞清了问题出在哪
题目背景：一道“葫芦”题的挑战
刷题的日子总是充满惊喜（或者惊吓）。最近在用豆包MarsCode AI刷题的时候，遇到了一道扑克相关的题目，要求我们在一组牌中找出符合条件的最大“葫芦”组合。简单来说，“葫芦”指的是五张牌组成的：三张相同的牌 + 两张相同的牌，且总面值不能超过给定的最大值 max。
这个题目看起来很直观，但在实际写代码的时候，我屡屡卡壳，原因就在于“最大”这个要求。初看简单，实际写起来才发现，逻辑处理稍不注意就会出错。
我的第一次尝试，彻底翻车
一开始，我的解法思路很直接：
- 遍历数组，找出所有可能的三张相同的牌（记为
a）。 - 再从剩余的牌中找两张相同的牌（记为
b）。 - 计算这五张牌的总面值，判断是否小于等于
max。 - 输出符合条件的最大组合。
看上去没啥问题，我也信心满满地写完了代码，但运行一测……emmm，结果全错。尤其是遇到多个符合条件的组合时，我的代码总是选最小的组合，而不是题目要求的“最大葫芦”。
比如这个输入：
输入：
n = 9, max = 34, array = [6, 6, 8, 8, 8, 5, 5, 1]
我程序的输出是：[5, 1]，但正确答案应该是：[8, 5]。
AI的神助攻
就在我被这道题搞得焦头烂额的时候，我想到了用豆包MarsCode AI求助。AI很快指出了两个关键问题：
- 选择逻辑错误：我的代码逻辑是选择最小的
a和b，而题目要求是选最大的。 - 比较逻辑问题：在选
a和b时，应该优先选较大的a，如果a相同，再比较b的大小。
AI的反馈如下：
“你的代码在寻找最大葫芦时存在问题。应该优先选择较大的 a，如果 a 相同，再选择较大的 b。这可以通过增加条件判断来解决。”
并给出了修改后的代码片段：
if (bestA == 0 || a > bestA || (a == bestA && b > bestB)) {
bestA = a;
bestB = b;
}
我的收获：不仅是“修bug”，更是学到优化思路
有了AI的指点，我很快明白了问题所在，修复了逻辑，并输出了正确的结果。但让我惊喜的是，这次不止是简单地改对了代码，还学到了很多编程技巧：
- 优先级设计：通过多条件判断（先看
a，再看b），可以让代码更加严谨，符合题目需求。 - 边界条件的处理：比如
bestA == 0的初始情况，AI提供的代码也考虑得很到位，避免了漏判。 - 写代码不能图省事：我之前的逻辑有点“草率”，没仔细分析题目要求。这次的翻车经历提醒我：细节决定成败。
AI工具：不只是改bug的工具，更是学习的好助手
我发现，用AI刷题的过程，不仅能快速找到问题，还能开拓自己的思路。比如在这道题里，我学到了如何用条件优先级优化代码结构。AI更像是个无声的导师，让我从错误中学到东西。
写在最后：不要怕错，AI帮你复盘
这次的“葫芦”题虽然让我卡了很久，但回头看看，通过AI的帮助，我不仅掌握了这类题的解法，还学会了如何从错误中总结经验。
如果你在刷题时也总是卡住，不妨试试AI工具，它会帮你一步步找到问题，并带来“原来是这样”的顿悟时刻。
