小C的点菜问题｜豆包MarsCode AI 刷题题目分析小C来到餐馆，想要点一些菜，满足以下条件：选择价格相同的

题目分析

小C来到餐馆，想要点一些菜，满足以下条件：

选择价格相同的菜。
不会选择单价超过 m 的菜。
求小C最多可以点多少道菜。

输入：

一个整数 m，表示小C接受的最大单价。
一个整数列表 w，表示每道菜的售价。

输出：

一个整数，表示小C最多可以点的菜的数量。

测试样例

样例 1
输入：
m = 6, w = [2, 3, 3, 6, 6, 6, 9, 9, 23]
输出：
3

样例 2
输入：
m = 4, w = [1, 2, 4, 4, 4]
输出：
3

样例 3
输入：
m = 5, w = [5, 5, 5, 5, 6, 7, 8]
输出：
4

题目思路

我们需要解决以下几个关键问题：

统计每种售价的出现次数：我们需要知道每种价格的菜有多少道。
过滤条件：只考虑价格不超过 m 的菜。
找到最大值：从满足条件的价格中，选择出现次数最多的菜。

实现步骤：

统计每个售价的频率：可以用 Python 的 collections.Counter 来统计。
过滤价格不超过 m 的菜：通过条件过滤筛选掉价格超过 m 的选项。
取出现次数的最大值：从符合条件的统计结果中找到最大值即可。

代码实现

完整代码

from collections import Counter

def max_dishes(m, w):
    # 统计每种售价的频率
    count = Counter(w)
    # 筛选价格不超过 m 的售价及其对应数量，并找到最大数量
    return max((cnt for price, cnt in count.items() if price <= m), default=0)

# 测试样例
print(max_dishes(6, [2, 3, 3, 6, 6, 6, 9, 9, 23]))  # 输出：3
print(max_dishes(4, [1, 2, 4, 4, 4]))               # 输出：3
print(max_dishes(5, [5, 5, 5, 5, 6, 7, 8]))         # 输出：4

代码讲解

Step 1: 导入库

from collections import Counter

Counter 是 collections 模块中的一个工具，用于统计可迭代对象中每个元素的出现次数。

Step 2: 使用 Counter 统计频率

count = Counter(w)

示例：
当 w = [2, 3, 3, 6, 6, 6, 9, 9, 23] 时，Counter(w) 的结果为：

{2: 1, 3: 2, 6: 3, 9: 2, 23: 1}

Step 3: 筛选符合条件的菜

(cnt for price, cnt in count.items() if price <= m)

这是一个生成器表达式，逐一筛选价格不超过 m 的菜：

price <= m 用于过滤价格超过 m 的菜。
仅返回符合条件的数量 cnt。

对于 m = 6，筛选后的结果是：[1, 2, 3]。

Step 4: 找到最大值

max((cnt for price, cnt in count.items() if price <= m), default=0)

max() 函数从生成器表达式中找到最大值。
如果所有菜的价格都超过 m，则生成器表达式为空，返回 default=0。

Step 5: 返回结果

最终返回符合条件的菜中最多的数量。

复杂度分析

时间复杂度

构建 Counter 需要遍历列表一次，时间复杂度为 $O(n)$ 。
过滤和取最大值操作也是 $O(n)$ 。
总时间复杂度： $O(n)$ 。

空间复杂度

Counter 的空间复杂度取决于价格的种类数量，最坏情况下为 $O(k)$ ，其中 $k$ 是价格种类数。
总空间复杂度： $O(k)$ 。

总结

这段代码通过 Python 的语法糖和内置工具实现了简洁高效的解法，具有以下特点：

代码简洁：仅用一行生成器表达式完成筛选和求最大值。
易读性强：逻辑清晰，模块化。
性能优良：线性时间复杂度适合大规模数据处理。

如果对 Python 不熟悉，也可以进一步拆分步骤便于理解，但以上实现是优化后的推荐方案。

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