面试官：几百万数据为什么要放到excel里面呢？
刚下班，让我先说说今天发生的事情。我一下午面试了一个实习生，结果他竟然给我怼回去了。我只是想考察一下他解决问题的能力，问了个超级简单的问题，他居然答不上来，还骂了我。我真的被他气到不行，你们来评评理，这是怎么回事？
我看他的简历，写满了牛逼的经历，曾在大厂实习过，还搞过京东那些高并发和分布式解决方案。
面试官：先让你做个自我介绍吧。
实习生：他打了个招呼说：“面试官您好，我明年才毕业，但我想尝试一下贵公司的架构师职位。之前，我在几个大厂实习和工作过，深入研究了各种高并发解决方案。”
面试官：唉，稍微等一下。我可不喜欢听你吹牛逼，你都还没毕业，就想面试架构师，而且你说自己精通高并发解决方案，这么多高并发场景难道都是你在经历吗？这完全是空想。我是一个务实的人，你吹牛牛可不行。我问你一个实际问题，你如何实现一个包含500万条数据的excel表格的导入和导出？
（这小伙子，等我说完，眨巴着眼睛看了我一眼）
实习生：我不会。
（我轻蔑地看着他）
面试官：你不是自己说自己牛逼吗？怎么这种实际问题都不会呢？年轻人不懂分寸啊。
（他突然伸手拦住我，反问道）
实习生：那你告诉我，为什么要把这么多数据放到excel里面呢？
（其实我也不知道，那天我去面试别的公司的时候，别人问我，我也不会，所以才问他，但我又不能吃亏）
面试官：这不就是一个实际场景吗，为什么还要问为什么呢？
实习生：那你把这么多数据放在一个Sheet页里面吗？
面试官：当然是啊。
（小伙子突然笑了出来）
实习生：你知道为什么我不会吗？不是因为我真的不会，而是因为我不想回答这种无聊问题。首先，你都不知道excel 2007之后的版本，单个Sheet页最多只能放104万行数据。那你500万条数据放哪？就算把它们分开放在几个Sheet页，我要问的是，你这500万条数据是什么样的数据？文件有多大？你的服务器配置够吗？有没有并发量？这些都是需要考虑的问题。问题的关键不在于文件太大导致内存溢出，或者为了提高效率而采用批量插入，或者为了保证数据一致性而使用长事务。现在一些框架已经通过流式读取来避免这些问题，但这些都不是关键。关键在于，为什么要把几百万条数据放到excel里面呢？是为了查看吗？你能处理得过来吗？还是为了数据分析？这不是很蠢吗？还是为了数据迁移？那我就更不理解了，为什么不使用ATR的方案呢？有很多免费的选择啊，比如Datax、Consul，它们都支持异构数据同步，为什么不用呢？我也不推荐使用excel进行大量数据的导入导出。对于简单的数据，难道使用csv格式不好吗？文件大小小，而且导入导出效率比excel高得多。所以，问题在于选择合适的方案解决适合的问题，而不是嘴上憋住一个问题。
（说完，他站起身来，一把夺走了我的简历）
实习生：你这样的人还叫务实，真是可笑。
（然后他气呼呼地走了，我一个人在会议室发呆）
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