当今开源社区包含很多优秀的开源项目，作为很多致力于参与开源项目的同志而言，如何在github上寻找适合自己的开源项目，作者这里推荐自己开源的神经网络部署项目，此项目主要由c++语言开发，后续支持python单元测试。
一、项目介绍
CVDeploy-2D是本项目的名称， 目前主要支持2D的神经网络部署，整个仓库的系统架构设置支持目标检测的yolo系列，因为yolo系列在实际的工程中应用最广泛，且最实用。
CVDeploy-2D的特性：
- 支持运行时日志文件的实时缓存
- 通过单例设计模式提供简易集成，提供头文件和库以封装算法程序
- 支持 YAML 配置文件，为模型文件设置基本参数
- 兼容各种硬件平台，包括英伟达™（NVIDIA®）和高通™（Qualcomm®）
- 支持多种 2D 模型，如 YOLOv5 和 YOLOX
- 将多线程与生产者-消费者模式相结合，实现并发处理
- 包含用户友好的 Bash 脚本，可一键安装和执行
CVDeploy-2D 的计划功能：
- 支持量化等模型压缩技术
- 针对 ONNX、TRT 和 QNN 模型的内存泄漏检测和精度验证
- 动态对象检测与几何跟踪算法的整合
CVDeploy项目的主页
- 设计了架构与roadmap
- 详细的项目文档
- 可供大家交流的slack与qq社区
二、项目的贡献方式
有想法、有兴趣、想参与开源项目贡献的伙伴，可以通过我们的贡献指南，针对文档、bug、特性增强、roadmap等提出自己的见解，并提相应的PR请求，作者积极响应大家的贡献。
参与此开源项目，你可以得到的技能：
- 学会规范的c++部署框架；
- 学会实际工程中如何打包与封装模型，并交付集成；
- 学会多线程、注册机制、生产者与消费者模式、log日志的使用等等c++技术；
- 学会如何高效管理github代码仓库 CI/CD流程，规范多人协作开发等等。
如果工程美味，大家给个star！
