最少前缀操作问题|豆包MarsCode AI刷题；题目：最少前缀操作问题问题描述小U和小R有两个字符串，分别是S和

题目：最少前缀操作问题

问题描述

小U和小R有两个字符串，分别是S和T，现在小U需要通过对S进行若干次操作，使其变成T的一个前缀。操作可以是修改S的某一个字符，或者删除S末尾的字符。现在你需要帮助小U计算出，最少需要多少次操作才能让S变成T的前缀。

测试样例

样例1：

输入：S = "aba", T = "abb"
输出：1

样例2：

输入：S = "abcd", T = "efg"
输出：4

样例3：

输入：S = "xyz", T = "xy"
输出：1

题目分析

求解题目的条件有两个：

长度：
1. 如果长度不同 S.length > T.length ，先对其进行减去使得两个字符串长度相同。（直接遍历T.length的长度，对于差的长度直接加到次数中就行）
2. 长度 S.length<= T.length , 对比每一个元素不同进行改（就是把次数+不同的个数就行）
元素是否相同。

条件变量设计

count 记录改变的次数。对于长度较小的使用n记录需要遍历的位数。
对于count 的记录分为两部分 1）长度不同删除次数2）元素不同修改次数。

代码实现

public class Main {
    public static int solution(String S, String T) {
        // write code here
        int count =0 ;
        int n =0 ;

        if (S.length() >=T.length()) {
            count += S.length()-T.length();
            n=T.length();
        }else {
            n= S.length();
        }
        for (int i = 0; i <n; i++) {
            if (S.charAt(i) != T.charAt(i)) {
            count ++;
            }
        }
        System.out.println(count);
        return count;
    }
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(solution("aba", "abb") == 1);
        System.out.println(solution("abcd", "efg") == 4);
        System.out.println(solution("xyz", "xy") == 1);
        System.out.println(solution("hello", "helloworld") == 0);
        System.out.println(solution("same", "same") == 0);
    }
}

代码逻辑分析

初始化变量：
- count：用于记录操作的总次数。
- n：用于记录比较的字符串长度，取S和T中较短的长度。
处理长度差异：
- 如果S的长度大于或等于T的长度，那么计算出S比T多出来的长度，并将这个值加到count上，然后将n设置为T的长度。
- 如果S的长度小于T的长度，那么n就设置为S的长度。
字符比较：
- 通过一个循环，比较S和T的前n个字符。如果字符不同，则count加1。
输出和返回：
- 打印并返回count的值。

时间复杂度分析

循环：代码中有一个循环，循环次数为n，即S和T中较短字符串的长度。
字符比较：每次循环中，有一个字符比较操作。
总时间复杂度：因此，总的时间复杂度是O(n)，其中n是S和T中较短字符串的长度。

空间复杂度分析

变量存储：代码中只使用了常数个额外变量（count和n），没有使用额外的数据结构来存储数据。
总空间复杂度：因此，总的空间复杂度是O(1)，即常数级别的空间复杂度。

学习计划

目标与时间管理：每天安排3-5道题，难度要多样化，用豆包MarsCode AI的“每日推荐”来帮助规划。
深度学习与记录：对错题要深入分析，用豆包MarsCode的解析功能找出弱点，并记在笔记里。
分步解决问题：复杂题目拆分成小任务，用AI提示逐步攻克。

对于错题：

定期复习：常回头看看错题，加强记忆易错点。
代码对比：把自己的代码和标准答案对比，找出不同之处。

总结

使用豆包MarsCode AI工具后，我的解题速度、知识整理和错题分析都有了很大提高。接下来，我打算继续利用AI功能和传统资源，加强基础并挑战更难的题目。

希望我的分享对其他初学者也有帮助，让我们一起享受学习算法的乐趣！

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题目 ：最少前缀操作问题