在这场由n轮组成的英雄决斗比赛中，小U和小F各自从他们的英雄队伍中选出一位英雄进行对决。英雄的能力值将决定比赛的胜负，能力值高者获胜。小U已经按照固定的能力顺序1,2,3,…,n安排了他的英雄出场顺序。小F希望通过调整他的英雄出场顺序，最大化的获胜轮数。本文将详细解析如何帮助小F确定一个最佳的出场顺序，以获得最多的胜利。
输入说明
number: 一个整数，表示比赛的总轮数n。heroes: 一个长度为n的正整数数组，表示小F的每个英雄的能力值。
输出
- 返回一个整数，表示小F可以获得的最大胜利轮数。
解题思路
- 排序策略：首先对小F的英雄能力值进行升序排列，这样可以确保每次对决时，小F都使用当前可用的最强英雄。
- 双指针法：使用两个指针遍历小U和小F的英雄数组。如果小F的当前英雄能力值大于小U的当前英雄，则小F赢得这一轮，否则小F输掉这一轮。
- 计算胜利次数：通过比较两个数组中的元素，统计小F获胜的轮数。
代码详解
def solution(number, heroes):
# 对小U的英雄能力值进行排序（从1到n）
u_heroes = list(range(1, number + 1))
# 对小F的英雄能力值进行升序排序
sorted_heroes = sorted(heroes)
# 初始化双指针和胜利次数
i, j = 0, 0
wins = 0
# 使用双指针法比较两个数组中的元素
while i < number and j < number:
if u_heroes[i] < sorted_heroes[j]:
wins += 1
i += 1
j += 1
return wins
测试用例
if __name__ == "__main__":
print(solution(7, [10, 1, 1, 5, 5, 3]) == 4) # 预期输出: 4
print(solution(5, [1, 1, 1, 1, 1]) == 0) # 预期输出: 0
print(solution(6, [9, 4, 7, 3, 2, 6]) == 6) # 预期输出: 6
个人思考与分析
- 排序的重要性：通过对小F的英雄能力值进行升序排列，可以确保在每一轮对决中，小F都使用当前最强的英雄，从而提高获胜的概率。
- 双指针法的应用：双指针法在这里非常高效，因为它避免了不必要的比较，直接跳过了那些不可能获胜的对决，节省了时间复杂度。
- 边界条件处理：代码中考虑了当
i或j达到数组末尾时停止循环，防止越界错误。 - 优化空间：虽然本题的空间复杂度较低，但在处理大规模数据时，可以考虑进一步优化内存使用，例如使用生成器或迭代器来处理数据流。
总之，通过合理的排序策略和高效的双指针法，我们可以有效地帮助小F最大化其获胜轮数。这种方法不仅适用于本题，还可以推广到其他类似的排序和比较问题中。
