解决 BabyAGI_CN.py 中的 AssertionError 问题
问题描述
在运行 BabyAGI_CN.py 时，遇到了 AssertionError 错误。具体错误信息如下：
AssertionError: `d` must be equal to `self.d`
这个错误出现在 faiss/class_wrappers.py 文件的第 329 行，代码断言了 d（可能是某个维度或属性）等于 self.d，但实际上它们不相等，导致了错误。运行BabyAGI_CN.py报错内容：
原因分析
询问ai之后，发现：主要的问题是AssertionError，这通常表示程序在执行过程中遇到了不符合预期的情况。具体来说，在faiss/class_wrappers.py文件的第329行，代码断言了d（可能是某个维度或属性）等于self.d，但实际上它们不相等，导致了错误。
在 BabyAGI_CN.py 程序中，embedding_size 被设置为 2560，这意味着我们创建了一个用于存储 2560 维向量的 Faiss 索引。然而，当尝试使用这个索引来搜索相似项时，传入的向量维度可能不是 2560，这导致了断言失败。
解决方法
- 检查嵌入模型输出的维度： 确保
DoubaoEmbeddings类中的embed_query和embed_documents方法返回的嵌入向量确实有 2560 维。可以通过打印或日志记录来验证这一点。 - 确认
embedding_size的值： 如果嵌入模型实际上产生的是不同维度的向量，需要相应地调整embedding_size的值。 - 检查环境变量： 确保所有相关的环境变量（如
EMBEDDING_MODELEND）都正确设置，并且指向了正确的模型端点。
实施步骤
- 验证嵌入模型输出维度： 在
BabyAGI_CN.py程序中加入以下代码，以验证嵌入模型的输出维度。
# 验证嵌入模型输出维度
test_text = "这是一个测试文本。"
embedding = embeddings_model.embed_query(test_text)
print(f"嵌入向量维度: {len(embedding)}")
2. 运行程序并检查输出： 将上述代码加入到 BabyAGI_CN.py 中，并重新运行程序。观察输出的嵌入向量维度。将上面程序加入BabyAGI_CN.py程序中，如下图所示。
加入上面的测试程序之后，再次运行BabyAGI_CN.py程序，如下图所示。
运行之后发现输出维度不是 2560，维度是4096，那么需要更新
embedding_size 的值以匹配实际的嵌入向量维度。因此，需要将embedding_size值改为4096。
- 调整
embedding_size的值： 根据输出的嵌入向量维度，调整embedding_size的值为 4096。
4. 注释测试代码并重新运行： 注释掉测试代码，重新运行
BabyAGI_CN.py 程序，确保程序能够正常运行。如下图所示，发现可以运行成功。
总结
通过上述步骤，我们成功解决了 BabyAGI_CN.py 中的 AssertionError 问题。首先，我们通过添加测试代码验证了嵌入模型的实际输出维度，发现输出维度是 4096 而不是初始设置的 2560。然后，我们根据实际输出维度调整了 embedding_size 的值，将其设置为 4096。最后，注释掉测试代码并重新运行程序，确保程序能够正常运行。这些步骤不仅解决了当前的问题，还为我们提供了处理类似问题的通用方法。希望这些步骤能够帮助你在遇到类似问题时快速定位并解决问题。
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