完美偶数计数|豆包MarsCode AI刷题

新知识点总结

1. 列表遍历：

   • 使用 for 循环遍历列表中的每个元素。这是处理列表数据的常见方法。

2. 条件判断：

   • 使用 if 语句进行多重条件判断。在这个问题中，需要同时检查元素是否在指定区间内以及是否为偶数。

3. 计数器：

   • 使用一个变量来记录满足条件的元素数量。每次满足条件时，计数器加一。

4. 函数定义和调用：

   • 定义一个函数 solution，接受四个参数：n（数组长度）、l（区间下界）、r（区间上界）和 a（数组）。函数返回满足条件的元素数量。
   • 在主程序中调用该函数并打印结果，以验证函数的正确性。

5. 列表推导式（可选）：

   • 虽然在这个问题中没有使用，但列表推导式是一种简洁的创建列表的方法，也可以用于计数问题。

分析与理解

问题背景

给定一个整数数组 a 和两个整数 l 和 r，我们需要统计数组中在区间 [l, r] 内的偶数元素的数量。

解决方案

1. 初始化计数器：

   • 定义一个变量 count 并初始化为 0，用于记录满足条件的元素数量。

2. 遍历数组：

   • 使用 for 循环遍历数组 a 中的每一个元素 num。

3. 条件判断：

   • 对于每个元素 num，使用 if 语句检查它是否满足两个条件：

     • 是否在区间 [l, r] 内（即 l <= num <= r）。
     • 是否是偶数（即 num % 2 == 0）。

   • 如果两个条件都满足，则将计数器 count 增加 1。

4. 返回结果：

   • 遍历完成后，返回计数器 count 的值。

代码实现

python
深色版本
def solution(n: int, l: int, r: int, a: list) -> int:
    # 初始化计数器
    count = 0
    
    # 遍历数组 a
    for num in a:
        # 检查元素是否是偶数并且在指定区间内
        if l <= num <= r and num % 2 == 0:
            count += 1
    
    return count

if __name__ == '__main__':
    # 测试用例
    print(solution(5, 3, 8, [1, 2, 6, 8, 7]) == 2)  # 输出应为 2
    print(solution(4, 10, 20, [12, 15, 18, 9]) == 2)  # 输出应为 2
    print(solution(3, 1, 10, [2, 4, 6]) == 3)  # 输出应为 3

学习建议

1. 理解基本概念：

   • 在深入研究具体的题目之前，先花时间理解列表遍历、条件判断和计数器等基本概念。

2. 练习经典问题：

   • 经典问题如数组遍历、条件判断等都是很好的练习材料。这些问题能够帮助巩固对基本概念的理解，并学会如何应用这些技术解决实际问题。

3. 逐步构建解决方案：

   • 当面对一个新的问题时，尝试先手动解决几个小规模的例子，这有助于理解问题的本质并发现规律。之后，再尝试将其转化为算法或代码实现。

4. 优化代码：

   • 学会使用更简洁的语法，如列表推导式，可以使代码更加优雅和高效。例如，上面的代码可以用列表推导式简化：

     python
     深色版本
     def solution(n: int, l: int, r: int, a: list) -> int:
         return sum(1 for num in a if l <= num <= r and num % 2 == 0)
     

5. 多做题，多思考：

   • 实践是检验真理的唯一标准。通过不断地练习和思考，你会逐渐建立起对问题的感觉，遇到新问题时也能更加从容应对。