贪心猫的鱼干大分配问题
题目描述：在猫星球上，小R负责给一行排队的猫分发鱼干。每只猫有一个等级，等级越高的猫应该得到更多的鱼干。规则如下：
- 每只猫至少得到一斤鱼干。
- 如果一只猫的等级高于它相邻的猫，它就应该得到比相邻的猫更多的鱼干。 小R想知道，为了公平地满足所有猫的等级差异，他至少需要准备多少斤鱼干。 题目解析如下： 为了解决这个问题，我们需要考虑猫的等级和它们如何影响鱼干的分配。我们可以用一个数组表示n只猫的等级。每只猫至少得到1斤鱼干，并且如果一只猫的等级高于它相邻的猫，它应该得到更多的鱼干。 我们可以将这个问题建模为一个动态规划问题，我们可以定义fish[n]，为从第 i 只猫到第 n 只猫所需的最少鱼干数量。
逐步解析编写代码
由于原代码中定义了的solution方法，它接受两个参数：n表示猫的数量，cats_levels是一个包含每只猫等级的整数列表，因此，我们可以创建一个长度为n的数组fish，用于存储每只猫应该得到的鱼干数量，接着初始化fish数组，每只猫至少得到1斤鱼干，然后使用for循环遍历，从第二只猫开始遍历猫的等级列表，然后判断，如果当前猫的等级高于前一只猫的等级，那么当前猫应该得到的鱼干数量至少比前一只猫多1斤，接着从倒数第二只猫开始向前遍历猫的等级列表，如果当前猫的等级高于后一只猫的等级，那么当前猫应该得到的鱼干数量至少比后一只猫多1斤，这里使用Math.max确保不会减少当前猫的鱼干数量。创建一个变量totalFish用于存储总鱼干数量，最后遍历fish数组，将每只猫得到的鱼干数量累加到totalFish，返回计算出的总鱼干数量。
核心要点
我写的代码实现了一个贪心算法，通过确保每只猫得到的鱼干数量至少比等级低的相邻猫多1斤，来满足所有猫的等级差异。这段代码的核心要点在于首先要确保两次遍历要确保每只猫的鱼干数量满足等级差异的要求，经过测试，代码提交成功。
