问题描述
在一个超市里，有一个包含 nn 个格子的货物架，每个格子中放有一种商品，商品用小写字母 a 到 z 表示。当顾客进入超市时，他们会依次从第一个格子查找到第 nn 个格子，寻找自己想要购买的商品。如果在某个格子中找到该商品，顾客就会购买它并离开；如果中途遇到一个空格子，或查找完所有格子还没有找到想要的商品，顾客也会离开。
作为超市管理员，你可以在顾客到来之前重新调整商品的顺序，以便尽可能多地出售商品。当第一个顾客进入后，商品位置不能再调整。你需要计算在最优调整下，最多可以卖出多少件商品。输入变量说明：
n：货物架的格子数m：顾客想要购买的商品种类数s：货物架上商品的初始顺序c：顾客想要购买的商品种类
问题理解
你需要在一个超市的货物架上重新排列商品，以便在顾客到来时能够尽可能多地卖出商品。每个顾客只会购买他们想要的商品中的一种，并且一旦找到就会离开。
关键点
- 商品的初始顺序：你需要根据顾客的需求来调整商品的顺序。
- 顾客的需求：顾客的需求是多种商品，你需要优先满足需求量大的商品。
- 货架的限制：货架上的商品数量是有限的，你需要在有限的格子中尽可能多地满足顾客的需求。
解题思路
- 统计商品数量：首先，你需要统计货架上每种商品的数量，以及顾客对每种商品的需求量。
- 优先满足需求量大的商品：根据顾客的需求量，优先将需求量大的商品放在货架的前面。
- 计算最大卖出数量：通过调整商品的顺序，计算出最多可以卖出多少件商品。
数据结构选择
- Counter：可以使用
collections.Counter来统计商品的数量和顾客的需求量。 - 排序：根据顾客的需求量对商品进行排序，优先满足需求量大的商品。
算法步骤
- 统计商品数量：使用
Counter统计货架上商品的数量和顾客的需求量。 - 排序商品：根据顾客的需求量对货架上的商品进行排序。
- 计算卖出数量：遍历排序后的商品，计算最多可以卖出多少件商品。
代码
from collections import Counter
def solution(n, m, s, c):
"""
计算最多能卖出多少件商品
Args:
n: 货架的格子数
m: 顾客想要购买的商品种类数
s: 货架上商品的初始顺序
c: 顾客想要购买的商品种类
Returns:
最多能卖出多少件商品
"""
# 统计商品数量
count_s = Counter(s)
count_c = Counter(c)
# 根据在c中出现的次数对s进行排序
sorted_s = sorted(s, key=lambda x: count_c[x], reverse=True)
# 遍历排序后的s，计算最多能卖出的商品数量
res = 0
for char in sorted_s:
if count_c[char] > 0:
res += 1
count_c[char] -= 1
if sum(count_c.values()) == 0:
break # 所有商品都已售出，提前结束
return res
if __name__ == '__main__':
print(solution(3, 4, "abc", "abcd") == 3)
print(solution(4, 2, "abbc", "bb") == 2)
print(solution(5, 4, "bcdea", "abcd") == 4)
