先介绍一下我的使用背景，Cusor这款编程利器我相信关注AI的人都听说过，2023年初，他刚推出来不久我就已经用上了，当时被他自己写代码的能力惊到了。在此之前，我已经熟用Github Copilot了，Copilot补全代码确实很好用，黄皮衣曾表示Nvidia工程师们早就依赖这款插件做日常开发了。话说回来，自从用上Cusor后，我感觉不需要Copilot了，于是就停止了Copilot订阅....直到有一天我点开图标后，它自动卸载了，我当时一脸错愕。 8月份左右，Cusor重新回到了我的视野，据说已经融资6500w美刀。我着急不忙慌的重新下载了使用，跟之前比可以选择众多的模型：
我是ChatGPT及Claude的深度使用者，都曾长期订阅，日常使用中最多的使用场景是编程。如果使用原生的聊天模型，每次我要持续的与AI交代需求的上下文，好不方便。我发现一个对话如果需求描述不准确，或者说源码贴了很长，到了后面AI会随机遗忘一些重要的“点”甚至错误的理解了需求，于是我干脆就让AI给一个摘要，然后重新修改一下新开一个Chat，这样虽然可以继续有了正确的上下文，但无疑没有了一个从全局到细节的短时记忆。我想Cusor之所以能获得融资一定是基于一个这样的需求背景。 使用Cusor后，事半功倍是肯定的，但是也还是需要一些编程基础，不能全都依靠AI。PS：当然不排除简单的程序可以不用修改或阅读一行代码。事实上我本来只有Java的基础，完全不懂Python，但是在一定的技巧下完成一个中等复杂的桌面程序。并且不是粗放式的所有代码放在一个文件，而是以框架的思维完成具有目录结构的易扩展程序。高内聚低耦合是程序开发中的重要设计原则，同时这也有助于使用AI开发一个中大型的可迭代程序。 有了这个前提，就是实际使用过程中的小技巧，比如我想要在界面新增一个日志输出栏，那么我会首先框选UI设计的代码，然后让Cusor帮我新增需求。通常我会这样写：新增需求：增加一个日志输出的界面，要求展示主要的处理过程及结果，这样一句简单的描述，Cusor通常能很好的完成任务，注意，不要一次性输入太多的需求，而是先规划好，哪一部分是先决条件，比如我做的一个考勤分析程序，首先需要上传并解析里面的打卡日志，那么一个界面是必须的，所以一开始我只提UI及解析相关的需求，直到我对解析的结果比较满意了，再进入下一步，可以是处理网络逻辑部分了。
大概展示一下程序的效果图，当然这仅是一个半成品，最后的网络调试部分有待完成。
如果你需要深度使用Cusor了，免费的高级模型额度恐怕不够，这时订阅它的付费版，你不仅可以使用Claude3.5 Sonnet、ChatGPT4 o1等强大模型，还可以更快速的响应你的需求，并且次数也不受限制（快速响应的次数为500次/月）
在这里，我推荐使用虚拟信用卡订阅它，好的服务从来不需要解释。通过bewildCard的支付服务，你不仅可以订阅Cusor等一众AI服务，还可以拥有3次真实美国网络环境远程联机（每次限时20分钟）及3次海外手机短信。当然，网站的客服也非常友好，有任何问题，问就是了，我曾经因为ChatGPT订阅自动扣款失败，客服帮我远程操作解决了。
