青训营X豆包MarsCode 技术训练营第五课 ｜ 豆包MarsCode AI 刷题

题目解析

题目选择了豆包MarsCode AI刷题平台上的“小R的特殊随机播放规则”一题。这是一道关于模拟队列操作的问题，主要考察了对数据结构的理解和编程实现的能力。题目要求模拟一个特殊的播放规则，其中涉及到的关键点是如何处理歌单的播放顺序。

思路：

1. 初始化：创建一个列表来记录播放顺序。

2. 循环操作：当歌单中还有歌曲时，执行以下操作：

   • 播放当前歌单的第一首歌，即从歌单中移除该首歌，并将其加入播放顺序列表。
   • 如果歌单中还有剩余歌曲，则将当前歌单的第一首歌移到最后。

3. 终止条件：当歌单为空时，结束循环，此时播放顺序列表即为所求结果。

图解： 假设初始歌单为 [5, 3, 2, 1, 4]，则播放过程如下图所示：

• 第一步：[5, 3, 2, 1, 4] -> 播放 5 -> 剩余 [3, 2, 1, 4] -> 移动后 [2, 1, 4, 3]
• 第二步：[2, 1, 4, 3] -> 播放 2 -> 剩余 [1, 4, 3] -> 移动后 [4, 3, 1]
• 第三步：[4, 3, 1] -> 播放 4 -> 剩余 [3, 1] -> 移动后 [1, 3]
• 第四步：[1, 3] -> 播放 1 -> 剩余 [3] -> 移动后 [3]
• 第五步：[3] -> 播放 3 -> 剩余 []

最终的播放顺序为 [5, 2, 4, 1, 3]。

代码详解：

python
深色版本
def solution(n: int, a: list) -> list:
    play_order = []  # 存储播放顺序的结果列表
    while a:  # 当歌单中有歌曲时
        play_order.append(a.pop(0))  # 播放当前的第一首歌，并从歌单中移除
        if a:  # 如果歌单中还有歌曲
            a.append(a.pop(0))  # 将当前的第一首歌移到最后一首
    return play_order

知识总结

在使用豆包MarsCode AI刷题的过程中，我学到了以下几个重要的知识点：

1. 数据结构的应用：了解了如何使用列表来模拟队列操作，以及如何通过 pop(0) 和 append() 方法实现队列的基本功能。
2. 循环和条件判断：掌握了如何通过 while 循环和条件判断来控制程序的流程，确保每一步操作都符合题目的要求。
3. 代码优化：学会了如何编写简洁高效的代码，避免不必要的复杂操作，提高程序的可读性和运行效率。

对于其他入门同学，我的建议是：

• 多动手实践：理论知识固然重要，但只有通过不断的实践才能真正掌握。
• 注重细节：在编写代码时，注意每个细节，确保每一步操作都符合预期。
• 善于总结：每次刷题后，都要总结一下自己学到的知识点和遇到的问题，以便不断提高。

学习计划

结合豆包MarsCode AI刷题功能，我总结了一套高效的学习方法：

1. 制定刷题计划：

   • 目标明确：确定每天或每周要完成的题量，确保有计划地推进学习进度。
   • 分类刷题：根据题目类型（如数组、链表、字符串等）进行分类，逐步攻克各个领域的难题。
   • 定期复习：每隔一段时间，回顾之前做过的题目，巩固已学知识。

2. 利用错题进行针对性学习：

   • 错题本：建立一个错题本，记录每次刷题中出现的错误和不会的题目。
   • 分析原因：仔细分析每道错题的原因，是概念理解不清还是代码实现有问题。
   • 反复练习：针对错题进行反复练习，直到完全掌握为止。

工具运用

将 AI 刷题功能与其他学习资源相结合，可以达到更好的学习效果：

1. 结合在线课程：在刷题过程中，如果遇到不熟悉的知识点，可以参考相关的在线课程或教程，加深理解。
2. 参加讨论社区：加入一些编程讨论社区，如 GitHub、Stack Overflow 等，与他人交流经验和解决问题的方法。
3. 利用 AI 辅助：豆包MarsCode AI 提供了丰富的辅助功能，如代码提示、错误检测等，可以帮助我们更快地找到问题所在。
4. 实战项目：除了刷题外，还可以参与一些实战项目，将所学知识应用到实际问题中，提升综合能力。