工具是代理的武器
LangChain之所以强大，第一是大模型的推理能力强大，第二则是工具的执行能力强大！孙猴子法力再强，没有金箍棒，也降伏不了妖怪。大模型再能思考，没有工具也不行。
工具是代理可以用来与世界交互的功能。这些工具可以是通用实用程序（例如搜索），也可以是其他链，甚至其他的代理。
那么到底什么是工具？在LangChain中，工具是如何发挥作用的？
LangChain通过提供一个统一的框架来集成功能的具体实现。在这个框架中，每个功能都被封装成一个工具。每个工具都有自己的输入和输出，以及处理这些输入和生成输出的方法。
当代理接收到一个任务时，它会根据任务的类型和需求，通过大模型的推理，来选择合适的工具处理这个任务。这个选择过程可以基于各种策略，例如基于工具的性能，或者基于工具处理特定类型任务的能力。
一旦选择了合适的工具，LangChain就会将任务的输入传递给这个工具，然后工具会处理这些输入并生成输出。这个输出又经过大模型的推理，可以被用作其他工具的输入，或者作为最终结果，被返回给用户。
通过这种方式，LangChain 大大延展了大模型的功能。大模型的推理，加上工具的调用，都集成在一个系统中，而这个系统可以处理多种类型的任务。这提高了系统的灵活性和可扩展性，也大大简化了开发者的工作。
如何加载工具
在程序中，可以使用以下代码片段加载工具。
from langchain.agents import load_tools
tool_names = [...]
tools = load_tools(tool_names)
from langchain.agents import load_tools
tool_names = [...]
llm = ...
tools = load_tools(tool_names, llm=llm)
LangChain 支持的工具一览
使用 arXiv 工具开发科研助理
其中有一些工具，比如SerpAPI，你已经用过了，这里我们再来用一下arXiv工具。arXiv本身就是一个论文研究的利器，里面的论文数量比AI顶会还早、还多、还全。那么把它以工具的形式集成到LangChain中，能让你在研究学术最新进展时如虎添翼。
arXiv是一个提供免费访问的预印本库，供研究者在正式出版前上传和分享其研究工作。它成立于1991年，最初是作为物理学预印本数据库开始的，但后来扩展到了数学、计算机科学、生物学、经济学等多个领域。
预印本是研究者完成的、但尚未经过同行评议或正式出版的论文。Arxiv允许研究者上传这些预印本，使其他研究者可以在正式出版之前查看、评论和使用这些工作。这样，研究的发现可以更快地传播和分享，促进学术交流。
