豆包AI刷题作为一种新兴的学习工具，对个人学习有着显著的积极影响。首先，它能够提供个性化的学习体验。通过分析用户的学习习惯和能力，豆包AI刷题能够推荐适合个人水平的题目，从而避免学习者在过于简单或过于困难的问题上浪费时间，提高学习效率。
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其次，豆包AI刷题通过智能算法，能够即时反馈学习者的错误，并提供详细的解析，帮助学习者快速理解并纠正错误。这种即时反馈机制是传统学习方式难以比拟的，它能够极大地增强学习者的自信心和学习动力。
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再者，豆包AI刷题能够根据学习者的进度动态调整学习计划，确保学习者始终在舒适区边缘进行学习，这种“恰到好处”的挑战能够激发学习者的好奇心和探索欲，促进深层次的学习。
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在教育领域，AI技术的应用正变得越来越广泛。AI教育工具不仅能够辅助教师进行教学管理，还能通过数据分析来优化教学内容和方法。例如，通过分析学生的学习数据，AI可以识别出哪些知识点是学生普遍的难点，教师可以根据这些信息调整教学策略，实现精准教学。
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此外，AI技术还能够为学生提供更加丰富和多元的学习资源。通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术，学生可以体验到更加生动的学习场景，这不仅能够提高学习兴趣，还能增强记忆效果。
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然而，AI技术在教育领域的应用也面临着挑战。如何确保AI教育工具的公平性和隐私保护是一个重要议题。同时，过度依赖技术可能会削弱学生的自主学习能力和批判性思维。因此，教育者需要在利用AI技术的同时，注重培养学生的这些能力。
问题描述
在一款多人游戏中，每局比赛需要多个玩家参与。如果发现两名玩家至少一起玩过两局比赛，则可以认为这两名玩家互为队友。现在你有一份玩家（通过玩家ID标识）和比赛局次（通过比赛ID标识）的历史记录表，目标是帮助某位指定玩家找到所有符合条件的队友。
例如，已知以下比赛历史记录：
| 玩家ID | 游戏ID |
测试样例
样例1：
输入：
id = 1, num = 10, array = [[1,1], [1,2], [1,3], [2,1], [2,4], [3,2], [4,1], [4,2], [5,2], [5,3]]
输出：[4, 5]
样例2：
输入：
id = 2, num = 6, array = [[2,1], [2,3], [1,1], [1,2], [3,1], [4,3]]
输出：[]
样例3：
输入：
id = 3, num = 8, array = [[3,1], [3,2], [3,3], [4,1], [5,2], [6,3], [7,1], [7,2]]
输出：[7]
下面是代码解答
from collections import defaultdict
def solution(id, num, array): # Create a dictionary to store games played by each player player_games = defaultdict(set)
# Populate the dictionary
for player, game in array:
player_games[player].add(game)
# Find teammates who played at least two games with the given player
teammates = []
target_games = player_games[id]
for player, games in player_games.items():
if player != id and len(games.intersection(target_games)) >= 2:
teammates.append(player)
# Sort the teammates list
teammates.sort()
return teammates
if name == "main": # Test case 1 (provided) print( solution( 1, 10, [ [1, 1], [1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 4], [3, 2], [4, 1], [4, 2], [5, 2], [5, 3], ], ) == [4, 5] )
# Test case 2
print(
solution(
2,
6,
[
[2, 1],
[2, 3],
[1, 1],
[1, 2],
[3, 1],
[4, 3],
],
)
== []
)
# Test case 3
print(
solution(
3,
8,
[
[3, 1],
[3, 2],
[3, 3],
[4, 1],
[5, 2],
[6, 3],
[7, 1],
[7, 2],
],
)
== [7]
)
