- 对象存储：
一、引入：抖音背后的存储1)概要架构：片源 -> 审核 -> 推荐2)具体流程链路：海量数据需要存储3)分析：存储的难点和要求二、为什么对象存储1)存储方式的对比：适合对象存储
一、引入：抖音背后的存储
1)概要架构：片源 -> 审核 -> 推荐
2)具体流程链路：海量数据需要存储
3)分析：存储的难点和要求
- 存储量极大：
- 存储的要求：
二、为什么对象存储
1)存储方式的对比：适合对象存储
- 一、四种存储技术：
- 二、其中分布式存储适合现在的场景：
- ①理解分布式数据库：即利用数据库存储数据在多个节点，做成集群以提高容量、性能等
- ②理解分布式存储：即不一定是将数据存进数据库，可能只是将数据存储在不同节点上的技术
- ③理解对象存储：即不同的数据(比如视频、图片)，将它们和相关的数据(比如属于哪个用户)，打包成一个对象，利用分布式存储的功能将这些对象存储在不同节点的不同的Bucket(桶)中
- 三、分布式文件系统与对象存储：
- 在要求上的对比：
- 数据访问：对象存储在接口上更加简单，协议更加高效
- 四、对象存储的优势与不足：
- immutable：比如抖音发一个视频，不能对这个视频进行编辑，只有撤回删掉之类的
补充：存储技术的发展和演进
- 存储与数据库：
一、了解数据与存储系统1)数据持久化：2)存储系统：3)RAID技术：二、不同的存储技术1)单机存储：2)分布式存储：3)单机数据库 - 关系型数据库：4)单机数据库 - 非关系型数据库：5)分布式数据库：
一、了解数据与存储系统
1)数据持久化：
- 数据在数据库的持久化流程：
2)存储系统：
- 什么是存储系统：
- 特点：
- 数据的存储过程：缓存和拷贝
3)RAID技术：
- RAID技术关注的问题与各种解决方案：
二、不同的存储技术
1)单机存储：
- 例一：Linux系统
- 例二：key-value存储
2)分布式存储：
- 概念：
- 例一：HDFS - 管理层和存储层
- 例二：Ceph - 面向对象与接口、主备复制、数据分布模型的算法
3)单机数据库 - 关系型数据库：
- 数据结构：以树为主、Page
- 存储底层：
4)单机数据库 - 非关系型数据库：
- 不同产品的特点：各不相同
5)分布式数据库：
- 为什么需要搞分布式：
- ①硬件影响容量 -> 将介质池化(存储池)，数据库网络连接
- ②容量弹性问题：扩容/缩容时数据搬迁麻烦 -> 池化
- ③cpu与容量绑定，性价比不高 -> 池化
