前言
美剧《看见》中有这么一个桥段，末世几百年后，幸存的人类早已遗忘了对科技的掌控。在一处废弃的水利工程前，人们发现，只需逆时针旋转水闸的阀门，水便会从天而降；顺时针旋转，水就会切断。简单的机械操作，却被人们误认为是与“天神”沟通的神迹。而那个率先掌握“神迹”秘密的人，也被推举为“大祭司”，成为权力的象征。
世代相传，这个水闸被奉为神圣之物，承载着权力与秩序。然而，随着岁月流逝，水闸渐渐崩坏，失修的机械无力继续运转。伴随它的毁灭，基于水闸建立的等级体系也轰然坍塌。讽刺的是，没人知道如何修理它，更没人敢去尝试。
这段剧情似曾相识吗？或许，这正是我们面对AI时的隐喻——AI，极有可能成为另一个“水闸开关”。
信息载体和传递速度
MarsCode AI的刷题功能颇具革命性——遇到难题时，不必苦苦思索，只需向AI提问即可获得启发。
此外，编写代码时无需再埋头苦查各类文档，AI可以直接帮助我们检查并优化代码。这标志着一个全新的编程时代的来临。
自古以来，人类发展便是一步步追求便利化的过程。在文字发明之前，知识与经验只能存留在个体大脑中，随人逝去而消散。文字的出现极大提高了信息的传递效率，纸质书籍使得知识传承更加稳定可靠。进入信息时代后，信息载体变得丰富多样，一个小小的计算机文件便能存储海量数据，信息传播速度也在网络技术的助推下飞速发展。
然而，随着深度学习技术的发展，数据通过建模转化为神经网络中的权重，只有在特定激活下才能转化为人类可理解的信息。这对程序员来说，大大节省了查找文档和复制粘贴代码的时间；对于人类社会而言，则极大减少了寻求知识的劳力。
过去，我们在存储介质中寻找答案；如今，我们只需向“AI之神”求助，答案便能即刻呈现。
存在的问题
在我们使用AI刷题或其他类似的文本生成工具时，你我都可能有过这样的体会：若仅是一味寻求答案，往往会一无所获；但一旦正确提出问题，得到的答案往往出乎意料地有效。对于依赖死记硬背的学习方式，有些人依旧坚持传统方法，比如“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”。而另一些“建制派”则大力拥抱AI技术，却鲜少预见到潜在的“水闸开关”事件：想象一下，如果将来科技发生断层，人们只能接触到AI的模型和权重文件，而忽视了对文档深度理解的重要性，那么我们极有可能将面对一个无法理解的“神”。
探索与合作：AI时代的学习方式
在这个由信息和人工智能主导的时代，我们面临一个学习的双重挑战。一方面，我们不能仅仅依赖死记硬背的传统学习方法；另一方面，我们也不能完全依赖AI生成的内容。真正的智慧在于，我们需要在与AI的互动中找到恰当的“问题”，并与之共同探索答案。
这些只是我对目前学习环境的一些初步思考。如果我的观点不小心成为了重复别人观点的传声筒，我诚恳地欢迎批评和指正。未来，我也计划分享在解题过程中提出“好问题”的经验和技巧，敬请期待更多更新。
