问题描述
给定一个字符串 ss,该字符串中只包含英文大小写字母。你需要计算从字符串中最多能组成多少个字符串 "ku"。每次可以随机从字符串中选一个字符,并且选中的字符不能再使用。字符串中的字符大小写可以忽略,即大写和小写字母视为相同。
例如,输入 "AUBTMKAxfuu",从中最多能组成 1 个 "ku"。
测试样例
样例1:
输入:
s = "AUBTMKAxfuu"
输出:1
样例2:
输入:
s = "KKuuUuUuKKKKkkkkKK"
输出:6
样例3:
输入:
s = "abcdefgh"
输出:0
问题理解
我们需要从一个只包含英文大小写字母的字符串中,计算最多能组成多少个字符串 "ku"。字符串中的字符大小写可以忽略,即大写和小写字母视为相同。
数据结构选择
由于我们只需要统计字符 'k' 和 'u' 的个数,因此不需要复杂的数据结构,使用两个整数变量来记录 'k' 和 'u' 的个数即可。
算法步骤
- 转换为小写:将输入字符串转换为小写,以便忽略大小写。
- 统计字符个数:遍历字符串,统计字符 'k' 和 'u' 的个数。
- 计算结果:返回 'k' 和 'u' 中较小的那个数,因为每个 "ku" 需要一个 'k' 和一个 'u'。
具体步骤
- 转换为小写:使用
toLowerCase()方法将字符串转换为小写。 - 统计字符个数:使用
for循环遍历字符串中的每个字符,分别统计 'k' 和 'u' 的个数。 - 计算结果:使用
Math.min()方法返回 'k' 和 'u' 中较小的那个数。
通过以上步骤,我们可以有效地计算出从字符串中最多能组成多少个字符串 "ku"
代码解释
public class Main {
public static int solution(String s) {
// 将字符串转换为小写,以便忽略大小写
s = s.toLowerCase();
// 统计字符 'k' 和 'u' 的个数
int countK = 0;
int countU = 0;
for (char c : s.toCharArray()) {
if (c == 'k') {
countK++;
} else if (c == 'u') {
countU++;
}
}
// 返回 'k' 和 'u' 中较小的那个数,因为每个 "ku" 需要一个 'k' 和一个 'u'
return Math.min(countK, countU);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(solution("AUBTMKAxfuu") == 1);
System.out.println(solution("KKuuUuUuKKKKkkkkKK") == 6);
System.out.println(solution("abcdefgh") == 0);
}
}
优势
-
简洁性:
- 代码结构清晰,逻辑简单明了,易于理解和维护。
-
高效性:
- 代码的时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串的长度。遍历一次字符串即可完成统计,性能上是高效的。
-
边界情况处理:
- 代码已经考虑了边界情况,例如字符串中没有 'k' 或 'u' 的情况,会返回 0。
-
测试用例充分:
- 代码中包含了三个测试用例,覆盖了正常情况和边界情况,测试用例是充分的。
-
忽略大小写:
- 通过将字符串转换为小写,代码能够正确处理大小写不敏感的情况。
延伸
-
扩展问题:
- 如果题目要求计算最多能组成多少个任意指定字符串(例如
"abc"或"xyz"),可以采用类似的思路,统计指定字符的个数,然后返回这些字符个数的最小值。
- 如果题目要求计算最多能组成多少个任意指定字符串(例如
-
优化空间复杂度:
- 当前代码的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。如果字符串非常大,可以考虑使用流式处理(如 Java 的
StreamAPI)来优化内存使用。
- 当前代码的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。如果字符串非常大,可以考虑使用流式处理(如 Java 的
-
多线程处理:
- 如果字符串非常长,可以考虑使用多线程来并行处理字符串的不同部分,以提高性能。
-
错误处理:
- 可以添加错误处理逻辑,例如输入字符串为空或包含非字母字符的情况。
结论
通过以上步骤,我们可以有效地计算出从字符串中最多能组成多少个字符串 "ku"。代码简洁高效,且考虑了边界情况和大小写不敏感的要求。通过延伸思考,我们可以进一步扩展和优化解决方案。