#说谎者 | 豆包MarsCode AI刷题

Python 代码实现了一个函数 solution，该函数用于解决小M班级中的说谎者问题。这个问题的关键在于比较每个学生成绩小于等于和大于该成绩的学生数量。如果小于等于的数量大于大于的数量，那么该学生就被认为是说谎者。

代码详解

1. 初始化变量:

   • n 用于存储学生的数量，通过 len(A) 获取数组 A 的长度。
   • liar_count 用于记录说谎的学生数量，初始值为0。

2. 遍历学生成绩*:

   • 使用 for 循环遍历数组 A 中的每个成绩 score。

3. 计算比较:

   • less_equal_count 用于计算成绩小于等于 score 的学生数量，通过列表推导式 sum(1 for x in A if x <= score) 实现。
   • greater_count 用于计算成绩大于 score 的学生数量，通过 n - less_equal_count 计算得出。

4. 判断说谎:

   • 如果 less_equal_count 大于 greater_count，则当前学生说谎，liar_count 加1。

5. 返回结果:

   • 函数返回说谎学生的数量 liar_count。

测试样例

• solution([100, 100, 100]) 应该返回3，因为所有学生的成绩都相同，每个学生都有2个成绩小于等于他的成绩，1个成绩大于他的成绩。
• solution([2, 1, 3]) 应该返回2，因为成绩为2的学生和成绩为3的学生说谎。
• solution([30, 1, 30, 30]) 应该返回3，因为成绩为1的学生和两个成绩为30的学生说谎。
• solution([19, 27, 73, 55, 88]) 应该返回3，因为成绩为19的学生、成绩为73的学生和成绩为55的学生说谎。
• solution([19, 27, 73, 55, 88, 88, 2, 17, 22]) 应该返回5，因为成绩为19的学生、成绩为2的学生、成绩为55的学生、成绩为73的学生和成绩为88的学生说谎。

应用场景 这种算法可以应用于任何需要比较元素数量的场景，如学生成绩分析、比赛排名、市场调查等。

扩展思考

• 优化：如果学生数量非常大，可以考虑使用更高效的数据结构，如平衡树或哈希表，以提高查询效率。
• 动态更新：如果成绩是动态变化的，可以考虑实现一个动态更新系统，实时反映说谎者数量的变化。
• 用户界面：可以开发一个用户界面，允许输入学生成绩并实时显示说谎者数量，提高用户体验。

这段代码不仅解决了问题，而且提供了一种通用的解决方案，可以应用于多种场景。通过理解其逻辑和效率，可以更好地应用到实际问题中。