问题描述
小U正在给一批商品进行编号，他希望找出在特定区间内包含特定数字（5、20和520）的商品编号的数量。给定若干个编号区间，你需要分别计算出每个区间内包含数字5，数字20和数字520的编号数量。
测试样例
样例1：
输入：
L = 1,R = 20
输出：[2, 1, 0]
样例2：
输入：
L = 100,R = 1000
输出：[252, 19, 1]
样例3：
输入：
L = 520,R = 5200
输出：[1441, 187, 6]
分析与解决方案
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问题分解
- 给定一个区间 [L, R]。
- 遍历区间内的所有数字，逐一检查是否包含指定的字符串模式（"5"、"20"、"520"）。
- 使用计数器记录每个模式的出现次数。
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技术实现
- 将数字转换为字符串后，利用字符串的
.contains()方法检查是否包含目标子串。 - 对每个数字进行独立的匹配，不存在交叉干扰。
- 将数字转换为字符串后，利用字符串的
代码实现
代码如下：
public static int[] solution(int L, int R) {
int count5 = 0; // 包含数字5的数量
int count20 = 0; // 包含数字20的数量
int count520 = 0; // 包含数字520的数量
for (int i = L; i <= R; i++) {
String numStr = String.valueOf(i);
if (numStr.contains("5")) {
count5++;
}
if (numStr.contains("20")) {
count20++;
}
if (numStr.contains("520")) {
count520++;
}
}
return new int[]{count5, count20, count520};
}
测试样例
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示例输入输出：
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输入：
L = 1, R = 20
输出：[2, 1, 0]
解释：- 包含数字 5 的编号有：5, 15 → 共 2 个。
- 包含数字 20 的编号有：20 → 共 1 个。
- 不存在包含 520 的编号。
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输入：
L = 100, R = 1000
输出：[252, 19, 1]
解释：- 包含数字 5 的编号很多，如：105, 150 等，总共 252 个。
- 包含数字 20 的编号有：120, 220, ...，共 19 个。
- 包含数字 520 的编号有：520 → 共 1 个。
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知识点总结
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字符串匹配：
String.contains(String target)：检查目标字符串是否包含指定子串，返回布尔值。- 使用
.contains()是处理类似问题的常用方法，灵活且高效。
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数字与字符串互转：
String.valueOf(int number)：将数字转换为字符串。- 字符串匹配操作只能在字符串类型上进行，学会将数值类型与字符串类型互转是基本技能。
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计数逻辑：
- 为每个目标子串（"5"、"20"、"520"）设置独立的计数器。
- 遍历数字时，单独判断每种子串是否出现并相应累加。
复杂度分析
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时间复杂度：
- 外层循环需要遍历区间内的每个数字，假设区间长度为 N=R−L+1N = R - L + 1N=R−L+1。
- 对每个数字执行字符串匹配操作，假设数字平均长度为 ddd，匹配耗时 O(d)O(d)O(d)。
- 总体复杂度为 O(N⋅d)O(N \cdot d)O(N⋅d)。
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空间复杂度：
- 主程序使用常数级的变量（计数器、字符串变量），空间复杂度为 O(1)O(1)O(1)。
扩展思考
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优化方向：
- 如果需要处理更大范围（如百万级）的区间，可以使用预计算和动态规划的方法，加速特定子串的计数统计。
- 例如，用缓存保存某些区间的结果，避免重复计算。
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应用场景：
- 类似问题广泛应用于数据过滤和模式匹配。
- 在数据预处理、日志分析中，可以统计某些关键字的出现次数。
