以下是使用Python解决此问题的代码： def find_unique_number(cards): unique_num = 0 for card in cards: unique_num ^= card return unique_num 你可以使用以下方式调用这个函数： cards = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5] print(find_unique_number(cards)) 题目心得
这当遇到样一个有趣的题目，要求在一组整数中找到那个唯一出现一次的数字，且其他数字都恰好出现两次，这着实引发了不少思考，也让我在探索解法的过程中有了不少收获。
首先，从理解题目需求开始，明确了关键在于利用给定的条件，设计出一种高效的算法来快速定位那个独特的数字。时间复杂度要求为O(n)，这意味着我们需要在遍历数组一遍的情况下就能得出结果，尽量减少额外空间的使用更是对算法优化能力的考验。
最初思考时，可能会想到一些比较常规但不够高效的方法，比如使用字典来统计每个数字出现的次数，然后再遍历字典找到出现次数为1的数字。但这种方法虽然能解决问题，却会占用额外的空间来存储字典，而且时间复杂度在最坏情况下可能会超过O(n)，因为还需要遍历字典来查找独特数字。
而当想到利用位运算中的异或操作来解决这个问题时，真的有种豁然开朗的感觉。异或操作有一个很重要的特性，就是相同的数字异或结果为0，而任何数字与0异或结果就是其本身。基于这个特性，我们只需将数组中的所有数字依次进行异或操作，那些出现两次的数字在异或过程中最终会相互抵消变为0，最后剩下的就是那个唯一出现一次的独特数字。
通过这个题目，我深刻体会到了理解数据结构和算法特性的重要性。有时候，一个巧妙的思路，比如利用异或运算这种看似简单却有着独特性质的操作，就能让问题的解决变得简洁高效。同时，这也提醒我在面对类似的找独特元素等问题时，要先深入思考数据本身的特点以及可能适用的运算规则，而不是急于采用一些比较常规但可能不够优化的方法。
另外，在编写代码实现这个算法的过程中，也进一步强化了我对Python语言的掌握，尤其是对循环和位运算的运用。代码虽然简短，但却蕴含着对问题本质的精准把握和高效解决的思路。
总之，这道题目不仅让我在算法设计和优化方面有了新的认识和提升，也让我更加熟练地运用Python来将想法转化为实际可运行的代码。
