青训营X豆包MarsCode 技术训练营:AI在自我专业的运用以及对于AI刷题的看法 | 豆包MarsCode AI 刷题

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自我介绍

基本背景介绍

工设人工设魂,工设就是人下人

大家好,本人目前在读研一,本科专业为工业设计,研究生专业为工业设计工程,所学内容为传统的机械结构及外观设计,与传统的计算机编程行业没有任何重叠,没有任何的编程基础,因此可能之后发布的一系列内容会较为浅显,并可能存在一些专业误差,跪求各位大佬嘴下留情~(属于是免责声明,开始叠甲)

研三秋招0offer,重生之我要开始学编程

由于对于本专业就业前景的不看好,因此在研一,我开始寻找别的出路,最终决定投入互联网的浪潮,并开始学习Python等编程语言,报名参加字节跳动的AI训练营

对AI的自我认识

对AI技术的基本认识

自从Transform的深度学习模型论文问世以来,人工智能的一系列的研究与开发就进入了快车道,大家开始不断优化语言模型,扩大训练库数据,追求更加精准的反馈。而OpenAI的对话模型出现之后,人工智能第一次具象化地出现在大众的视野之中,“潘多拉”的魔盒被打开了,人工智能的生活化已经成为了不可避免的趋势,随之各种垂直化领域的人工智能和AGI通用人工智能研究的不同推进,学习人工智能的底层原理并加以运用必将成为未来的必修课,引发新一轮的技术变革。

AI技术与自身专业的结合

本人为工业设计专业,在本科期间主要的学习内容是产品的内部结构及外观的相关设计,在一款名为Diffusion(扩扩散模型)出现之后,图片生成开始迈向正规,AIGC行业开始蓬勃发展,通过一系列的提示词,人工智能可以生成相应的图片。人工智能已经完全融入了设计的工作流,前期的调研分析及头脑风暴可以通过ChatGPT进行拓展,自身绘制初步草图,而后通过Midjourney和Stable Diffusion进行草图的深化和细节的优化。

对AI刷题的看法

在使用过豆包MarsCode AI刷题和学习课程的AI练中学后,我认为,AI在整个过程中更多地是在扮演一个老师的角色,他会解释每一句代码的含义并进行扩展,而且能够准确地进行代码的报错,极大的便利了我这个编程菜鸟的学习过程,我不需要去一些论坛网站查阅资料,AI会进行整理并将其反馈给我。但是个人感觉,AI对于Prompts的理解还是并不深入,很多疑问并不能直接进行解答,目前我所探索的功能只是局限于代码解释的功能,之后继续探索豆包MarsCode AI刷题的其他用处是我的目标之一。

本文结语

本篇主要是介绍了本人的专业背景、学习感悟以及对于AI的看法,之后会在此分享本次训练营的学习收获以及心路历程,希望能够和大家多多交流,共同进步!!!