问题描述
小F被神秘力量带入了一个魔幻世界，这里危机四伏。为了在异世界中生存，小F需要找到安全区。异世界可以被表示为一个大小为 n x m 的二维数组，每个格子的值代表该位置的危险程度。
小F的能力值为 X，当某个格子的危险程度小于等于 X 时，这个格子是安全的。如果多个安全的格子相邻（上下左右连通），它们可以构成一个安全区。你需要帮助小F计算出一共有多少个安全区。
问题分析
该问题是将单个接壤的安全格子合并为安全区，再统计相离的安全区一共有多少个。题目中的接壤是上下左右相邻，不包括斜上下方。由于题目给的数组并未体现格子的安全情况，我们需要先对该数组进行遍历处理成能体现安全情况的数组：遍历数组，当格子数值小于等于小F能力X时，将该位置数值置为1；否则置为0。因此，数组中值为1的格子就是安全区，而值为0的格子就是危险区。
接下来需要对连续接壤的1区域进行统计。若是显示数组人工进行计数，得出结果是很容易的；但是计算机并不能这样做。如何把不在同一个安全区的格子区分出来是主要问题。我的主要的思路是遍历数组，当检测到有格子为1时计数加1，同时将该格子所在安全区内的所有格子置0，这样就可以防止计数重复，最终得到1区域的个数，即是安全区个数。
对于将某个值为1格子所在安全区全部格子置0，可以应用图论里深度遍历的方式：将所有格子视为节点，安全区内接壤关系视为边，从任意一个节点A开始，将该节点标记为已检测，下一个随机检测一个与A相邻的节点B，若B已检测就返回A，否则以B开始又重复以上步骤，直到B无未检测的相邻节点，再由B退回A。反复执行以上步骤，能对一个连通图进行遍历。由于值为0的格子并不是该图的节点，所以可以遍历一个值为1的安全区所有格子。在程序上，采用递归函数实现深度遍历：deep(i, j, A)中i，j是检测坐标，A为地图数组。若检测该坐标数值为0时，函数中断返回；若为1时，将该位置值置0，然后将坐标向上、下、左、右移动递归并调用函数，便能时间对安全区格子的遍历并清0。
def deep(i, j, A):
n = len(A)
m = len(A[0])
A[i][j] = 0
if i > 0 and A[i-1][j] == 1:
deep(i-1, j, A)
if i < n-1 and A[i+1][j] == 1:
deep(i+1, j, A)
if j > 0 and A[i][j-1] == 1:
deep(i, j-1, A)
if j < m-1 and A[i][j+1] == 1:
deep(i, j+1, A)
return
def solution(n: int, m: int, X: int, a: list[list[int]]) -> int:
# write code here
mar = a
for i in range(n):
for j in range(m):
if a[i][j] <= X:
mar[i][j] = 1
else:
mar[i][j] = 0
count = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if mar[i][j] == 0:
continue
else:
deep(i, j, mar)
count += 1
return count # return value is a placeholder
if __name__ == '__main__':
print(solution(3, 3, 4, [[2, 3, 3], [3, 3, 3], [3, 3, 3]]) == 1)
print(solution(2, 2, 5, [[6, 6], [6, 4]]) == 1)
print(solution(3, 3, 3, [[1, 2, 2], [2, 3, 3], [3, 4, 5]]) == 1)
