《AI 应用开发：LangChain 开启新征程》
文章围绕 AI 应用开发阐述了相关情况，尤其着重介绍了 LangChain 这一开发框架及其课程内容，主要如下：
一、AI 发展历程及大模型突破的意义
AI 技术发展并非一帆风顺，如神经网络、自然语言处理技术等都历经起伏。此次大模型领域的突破意义非凡，诸多业界大佬给予肯定，像张勇认为大模型是划时代里程碑，黄仁勋将 ChatGPT 称为 AI 的 “iPhone 时刻”，甚至有人觉得其影响力堪比互联网时刻，未来相关应用企业可能超越巨头企业。总之，当下正处于 AI 发展的崭新历史节点，大模型提供了新视角与可能性。
二、LangChain 框架介绍
框架特点：LangChain 是专为开发基于语言模型应用设计的框架，可通过 API 调用多种大型语言模型，还能实现如数据感知（连接语言模型与其他数据源）、具有代理性（让模型与环境交互）等更高级功能，以释放大语言模型潜能。
应用范围：可用于构建端到端语言模型应用，实现文本到图像生成、文档问答、聊天机器人等复杂任务，且提供工具、套件和接口简化应用程序创建过程。
三、LangChain 课程内容
启程篇：介绍 LangChain 系统安装流程与入门操作，并指导构建基于 “易速鲜花” 本地知识库的智能问答系统。
基础篇：深入剖析 LangChain 的 6 大组件。 LangChain中的具体组件包括：
- 模型（Models） ，包含各大语言模型的LangChain接口和调用细节，以及输出解析机制。
- 提示模板（Prompts） ，使提示工程流线化，进一步激发大语言模型的潜力。
- 数据检索（Indexes） ，构建并操作文档的方法，接受用户的查询并返回最相关的文档，轻松搭建本地知识库。
- 记忆（Memory） ，通过短时记忆和长时记忆，在对话过程中存储和检索数据，让ChatBot记住你是谁。
- 链（Chains） ，是LangChain中的核心机制，以特定方式封装各种功能，并通过一系列的组合，自动而灵活地完成常见用例。
- 代理（Agents） ，是另一个LangChain中的核心机制，通过“代理”让大模型自主调用外部工具和内部工具，使强大的“智能化”自主Agent成为可能！你的 App 将产生自驱力！
应用篇：展示如何将组件应用于实际场景，通过多种机制完成复杂任务，且很多机制源于最新论文。
实战篇：学习部署鲜花网络电商人脉工具与开发聊天客服机器人，打造更智能人性化系统。
四、LangChain 有趣用例
列举两个用例，如情人节玫瑰宣传语生成，介绍了通过安装相关包、注册 OpenAI Key 等步骤用代码实现的过程；还有海报文案生成器，现在我准备好投身到LangChain的世界中，解锁AI的无限可能！
