Golang的pprof是一个强大的性能分析工具，它可以帮助开发者分析程序在运行时的资源消耗情况。pprof可以分析多种资源使用。 pprof可以进行以下分析：
- CPU分析：通过分析CPU的使用情况，可以了解程序中哪些函数占用CPU时间最多。这有助于发现程序的性能瓶颈。
- 内存分析：内存分析可以帮助开发者了解程序的内存分配情况，识别内存泄漏或者过度分配的问题。
- 协程分析：协程分析可以显示程序中所有协程的状态，帮助开发者理解协程的行为，以及它们如何影响程序的性能。
- 阻塞分析：阻塞分析可以帮助开发者识别程序中的同步原语（如互斥锁、信号量等）阻塞的位置，这对于理解并发性能问题至关重要。
- 线程创建分析：线程创建分析可以显示程序中线程创建和销毁的情况，帮助开发者优化线程使用策略，提高程序效率。
使用pprof
首先运行样例程序于6060端口，然后在命令行输入如下命令运行pprof工具，捕捉10秒内的数据。
go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?second=10"
排查cpu占用
结果如下，使用top命令查看具体性能消耗
```shell
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/profile?second=10
Saved profile in /home/tcl/pprof/pprof.___go_build_github_com_wolfogre_go_pprof_practice.samples.cpu.001.pb.gz
File: ___go_build_github_com_wolfogre_go_pprof_practice
Type: cpu
Time: Nov 23, 2024 at 9:22pm (CST)
Duration: 30.06s, Total samples = 9.24s (30.74%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 9.19s, 99.46% of 9.24s total
Dropped 16 nodes (cum <= 0.05s)
flat flat% sum% cum cum%
9.19s 99.46% 99.46% 9.19s 99.46% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Eat
0 0% 99.46% 9.19s 99.46% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Live
0 0% 99.46% 9.20s 99.57% main.main
0 0% 99.46% 9.20s 99.57% runtime.main
```
flat为函数本身CPU消耗，sum为前x行合计占用百分比；cum为函数本身和其调用的函数的总消耗。flat == 0时，只有调用其他函数的消耗。
从统计结果可以看出，github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger).Eat 函数占用了99.46%的CPU时间，成为程序的主要性能瓶颈。Eat函数：直接消耗了9.19秒，占总CPU样本的99.46%。Live函数虽然自身不直接消耗CPU，但其调用链中包含了Eat函数，累计消耗同样为99.46%。main.main和runtime.main函数主要负责程序的启动和运行管理，消耗时间接近于Eat函数，因为主要的CPU消耗来源于Eat。
使用list+函数名命令查找具体代码行。
可视化：web命令
排查内存占用
go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/heap
即可弹出可视化网页
alloc_mem排查分配内存。
排查协程
go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
block-阻塞
/block
总结pprof的使用方法及其意义和作用如下：
使用方法总结：
- 使用
top命令查看CPU性能消耗，可以快速定位到消耗CPU最多的函数。 - 使用
list命令加上函数名可以查看该函数的具体代码行，帮助进一步分析性能瓶颈。 - 使用
web命令可以生成函数调用的图形化界面，帮助更直观地理解函数调用关系和性能分布。 - 对于内存占用的分析，可以通过访问
http://localhost:6060/debug/pprof/heap获取内存占用的profile，并使用go tool pprof -http=:8080命令查看可视化的内存分配情况。 - 对于协程的分析，可以通过访问
http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine获取协程的profile，并使用相同的方法查看可视化信息。 - 对于阻塞分析，可以通过相似的方式获取和分析阻塞的profile。
pprof是一个强大的性能分析工具，它可以定位性能瓶颈，通过分析CPU和内存等资源的使用情况，快速找到影响应用性能的关键因素；可以优化代码，通过具体的函数调用和资源占用情况，指导开发者进行代码优化，提高应用的运行效率；可以理解程序行为，通过可视化的方式展示程序的运行情况，帮助开发者更好地理解程序的内部行为和线程间的交互；可以预防性能问题，定期的性能分析可以预防未来可能出现的性能问题，确保应用的稳定运行。
