问题描述：
小M最近参加了一个名为《光明之魂》的速通比赛。在比赛中，玩家拥有N把武器以及M个Boss需要击败。规则如下：
- 每个Boss有一个唯一的类型编号，用一个正整数表示。
- 每把武器能够击败两种类型的Boss，但每把武器只能使用一次。
- 玩家必须按照给定的顺序逐个击杀Boss，不能跳过Boss顺序。
小M想知道，在不违反规则的前提下，他最多能够击败多少个Boss。
思路解析：
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表示问题：
使用一个数组
boss来表示需要按顺序击败的Boss的类型编号。 使用一个二维数组array来表示每把武器的能力，其中array[i] = [type1, type2]表示第i把武器能击败类型为type1和type2的Boss。 使用一个布尔数组used来跟踪每把武器是否已经被使用。 -
DFS递归函数：
递归终止条件：如果
index等于boss数组的长度，说明所有Boss都已经被考虑过，返回击败的Boss数量0。在每次递归调用中，我们检查当前武器列表中的每一把武器。 如果某把武器未被使用过，并且能击败当前的Boss，我们就标记它为已使用，并递归地考虑下一个Boss。 在递归返回后，我们需要撤销对当前武器的使用标记（回溯），以便在后续尝试中使用它。
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跟踪最大击败数量：
在每次递归调用中，都需要跟踪并更新当前递归路径上能够击败的最大Boss数量。 这可以通过比较当前递归调用的结果（即当前路径上击败的Boss数量）与之前记录的最大数量来实现。
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递归终止条件：
当我们处理完所有的Boss（即当前Boss索引等于Boss列表的长度）时，递归终止。 在这个点上，我们返回当前已击败的Boss数量作为结果。
解题步骤：
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初始化：
读取输入的Boss类型和武器信息。 初始化一个表示武器使用情况的布尔数组
used，初始值全部为False。 -
调用DFS：
从第一个Boss开始，调用
dfs(boss, array, used, 0)。 递归终止条件：如果所有Boss都已击败 -
递归实现：
在递归函数中，遍历所有武器。 如果武器尚未使用且能击败当前Boss，则尝试使用这把武器（标记为已使用），并递归下一个Boss。 在递归返回后，撤销对当前武器的使用标记，并更新当前击败的最大Boss数量。
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返回结果：
最终，DFS将返回能够击败的最大Boss数量。
代码示例：
def solution(n, m, boss, array):
# Edit your code here
used = [False] * n
return dfs(boss,array,used,0)
def dfs(boss,array,used,index):
if index == len(boss):
return 0
maxkill = 0
for i in range(len(array)):
if not used[i] and (array[i][0] == boss[index] or array[i][1] == boss[index]):
used[i] = True
kills = 1+ dfs(boss,array,used,index+ 1 )
used[i] = False
if kills >maxkill:
maxkill = kills
return maxkill
个人思考：
1.这种方法虽然简单直接，但在处理大型问题时可能不够高效，由于我们需要尝试所有可能的武器组合，因此这个问题的时间复杂度是指数级的。对于较小的输入规模，这种方法是可行的，但对于较大的输入，可能需要使用更高效的算法。
2.在实际编码中，需要注意正确地处理回溯（即在递归返回后撤销对当前武器的使用标记），这是确保算法正确性的关键。
