题目描述:
解题思路：
首先，我们需要明确的是，这是一个关于数组分割的问题。给定一个由非负整数构成的数组，每个元素代表一个红包内的金额。任务是找到一种方法，通过一次切割将数组分为两部分，再通过第二次切割将剩余部分再次分为两部分，使得第一部分和第三部分的总金额相等。最终的目标是从这些红包中获取最大可能的金额，即第一部分的总金额。
在开始编写代码之前，我们需要考虑几个关键点：
- 数组遍历：我们需要遍历整个数组，同时维护两个指针，分别指向数组的两端，逐步向中间靠拢。
- 累计求和：随着指针的移动，需要不断更新左右两侧的累计金额。
- 条件判断：当左侧累计金额等于右侧累计金额时，意味着找到了一个可能的分割点。此时需要比较当前累计金额与已知的最大金额，更新最大金额值。
这个算法的核心思想在于通过双指针的方式，逐步逼近满足条件的分割点。每次调整指针时，都会更新累计金额，并检查当前累计金额是否大于已知的最大金额。这种方法能够在保证时间复杂度较低的情况下，找到满足条件的最大金额。
算法步骤详解：
- 初始化
- 设定最大金额 ans 为 0。
- 初始化左侧累计金额 lsum 和右侧累计金额 rsum。
- 设定左指针 l 为 0，右指针 r 为数组长度减 1。
- 第一次累计
- 将左指针位置的金额加入 lsum。
- 将右指针位置的金额加入 rsum。
- 循环遍历
- 在左指针不等于右指针且指针未重叠的情况下，进行循环：
- 如果左侧累计金额等于右侧累计金额：
- 检查当前累计金额是否大于已知最大金额，如果大于则更新最大金额。
- 移动左指针，并将左指针位置的金额加入 lsum。
- 如果左侧累计金额小于右侧累计金额：
- 移动左指针，同时将左指针位置的金额加入 lsum。
- 如果左侧累计金额大于右侧累计金额：
- 移动右指针，同时将右指针位置的金额加入 rsum。
- 返回结果
- 循环结束后，返回最大金额 ans。
代码：
def solution(redpacks):
ans=0
lsum=0
rsum=0
l=0
r=len(redpacks)-1
lsum+=redpacks[l]
rsum+=redpacks[r]
while(l!=r and l<r):
if lsum==rsum:
if lsum>ans:
ans=lsum
l+=1
lsum+=redpacks[l]
if lsum<rsum:
l+=1
lsum+=redpacks[l]
if lsum>rsum:
r-=1
rsum+=redpacks[r]
return ans
