一、题目解析：计算组成字符串 "ku" 的最大次数
在豆包MarsCode AI刷题过程中，我选择了一道有趣的字符串题目：计算字符串中最多能组成多少个"ku" 。通过这道题目，我深入理解了字符串操作及问题分解的技巧。
思路解析
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理解题目：题目要求统计字符串中能随机抽取多少次“ku”，这里大小写不敏感，意味着‘K’和‘k’、‘U’和‘u’视为相同。每次抽取字符后，该字符不能复用。
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核心问题：
- 找到字符串中‘k’和‘u’的数量；
- 每个“ku”需要一对‘k’和‘u’，因此最终的结果是‘k’和‘u’数量的最小值。
-
步骤分解：
- 将字符串统一转为小写，便于统计；
- 使用
count()方法统计‘k’和‘u’的次数； - 取两者的较小值，即为结果。
图解
假设输入为字符串 s = "KKuuUuUuKKKKkkkkKK"，其统计过程如下：
-
转为小写：
s.lower() -> "kkuuuuuuukkkkkkkkk"； -
统计字符数量：
- ‘k’出现10次；
- ‘u’出现6次；
-
结果：
min(10, 6) = 6，即最多可以组成6个“ku”。
代码详解
以下是对应的 Python 代码：
def solution(s: str) -> int:
# 将字符串统一转为小写
s = s.lower()
# 统计 'k' 和 'u' 的出现次数
count_k = s.count('k')
count_u = s.count('u')
# 返回两者中较小的值
return min(count_k, count_u)
# 测试样例
if __name__ == '__main__':
print(solution("AUBTMKAxfuu") == 1) # 结果为1
print(solution("KKuuUuUuKKKKkkkkKK") == 6) # 结果为6
print(solution("abcdefgh") == 0) # 结果为0
代码解读
- 使用了字符串方法
lower()和count()，分别完成大小写统一和字符统计； min(count_k, count_u)确保计算结果符合逻辑，即两者中最小值即为答案。
二、知识总结
通过这道题目，我进一步掌握了以下知识点：
-
字符串大小写转换：
- 使用
lower()或upper()方法，可快速统一字符串大小写，避免重复逻辑。
- 使用
-
字符计数：
count()方法简洁高效，能够快速统计字符频率，是处理字符串问题的常用工具。
-
贪心思想：
- 每次选取一个‘k’和一个‘u’，对应的是贪心算法的思想：尽可能多地满足条件组合。
-
边界处理：
- 如果字符串中不存在‘k’或‘u’，应返回0，利用
min()可自然处理这种情况，体现了鲁棒性。
- 如果字符串中不存在‘k’或‘u’，应返回0，利用
三、学习计划
在使用豆包MarsCode AI刷题过程中，我总结了一套高效学习方法：
-
制定计划：
- 每日目标：刷3-5道题，涵盖不同难度；
- 每周总结：梳理本周遇到的难点和技巧，整理为知识笔记；
- 循序渐进：从简单题目逐步过渡到复杂题型。
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错题管理：
- 对错题分类：如逻辑错误、边界处理问题等；
- 使用 AI 功能解析错题，查缺补漏；
- 二次练习：将错题加入练习计划，定期复盘。
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多样化学习：
- 利用豆包MarsCode的分专题题库，有针对性地练习数据结构、算法等模块。
四、工具运用
为了更高效地学习，我将豆包MarsCode AI刷题功能与以下资源相结合：
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视频学习：
- 配合 B站算法教程，补充理论知识。对于题目中的贪心算法和字符串操作，我常常参考基础算法视频进行拓展学习。
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在线文档：
- 使用 ChatGPT 或 W3Schools 查阅字符串操作相关的API文档，掌握更多的工具方法。
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小组讨论：
- 组建学习小组，分享在豆包MarsCode中遇到的难点，并探讨不同的解法，互相启发思路。
实用建议
- 刷题时切忌只关注结果，要深入分析问题背后的解题思想；
- 将 AI 解答与自身思路对比，发现不足；
- 将学习资源整合在一个笔记本中，方便复习总结。
通过这次刷题，我不仅提高了代码实现能力，还收获了很多算法思想。在今后的学习中，我会继续借助豆包MarsCode AI的智能功能，更有针对性地提升自己，欢迎小伙伴们一起讨论、交流！
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