题目解析:解决“最大矩形面积”问题
思路分析:
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遍历所有可能的
k值:从k = 1到k = n(数组长度),我们需要计算每个k值对应的矩形面积。 -
计算每个
k值的矩形面积:- 对于每个
k,我们需要找到所有可能的起始位置i,并计算从i到i + k - 1的子数组的最小值。 - 用这个最小值乘以
k得到当前k值下的矩形面积。
- 对于每个
-
更新最大面积:在每次计算完一个
k值的矩形面积后,更新全局的最大面积。
图解:
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暴力法:
通过遍历所有可能的
k值和起始位置,计算每个k值对应的矩形面积,时间复杂度为O(n^3)。 -
单调栈法:
通过维护一个单调递增的栈,可以在
O(n)时间内找到每个元素作为最小值时的最大矩形面积。
代码详解(暴力法):
public class Main {
public static int solution(int n, int[] array) {
int maxArea = 0;
// 遍历所有可能的 k 值
for (int k = 1; k <= n; k++) {
// 遍历所有可能的起始位置 i
for (int i = 0; i <= n - k; i++) {
int minHeight = array[i];
// 计算从 i 到 i + k - 1 的最小值
for (int j = i; j < i + k; j++) {
minHeight = Math.min(minHeight, array[j]);
}
// 计算当前 k 值下的矩形面积
int area = minHeight * k;
// 更新最大面积
maxArea = Math.max(maxArea, area);
}
}
return maxArea;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(solution(5, new int[]{1, 2, 3, 4, 5}) == 9);
System.out.println(solution(6, new int[]{5, 4, 3, 2, 1, 6}) == 9);
System.out.println(solution(4, new int[]{4, 4, 4, 4}) == 16);
}
}
数据结构
- 数组:题目中给定的数组用于存储高度信息,需要对数组进行遍历和操作。
- 栈:在单调栈方法中,使用栈来维护一个递增的序列,以便在
O(n)时间内找到每个元素作为最小值时的最大矩形面积。
时间复杂度分析
- 暴力法:时间复杂度为
O(n^3),因为需要遍历所有可能的k值和起始位置,并对每个子数组计算最小值。 - 单调栈:时间复杂度为
O(n),因为每个元素最多入栈和出栈一次。
问题分解与抽象
- 问题分解:将问题分解为计算每个
k值对应的矩形面积,并找到其中的最大值。 - 抽象思维:通过抽象出单调栈的概念,将问题转化为维护一个递增序列,从而优化计算过程。
这个问题综合考察了算法设计、数据结构、时间复杂度分析、编程技巧以及问题分解与抽象能力。通过解决这个问题,可以加深对这些知识的理解和应用。