为了解决这个问题,我们可以通过模拟字符串的变换过程来实现。每次变换都会将字符串中的每个字符根据规则进行替换,并且这个过程会重复 k 次。
我们可以编写一个函数 solution,它接受初始字符串 s 和变换次数 k,然后返回经过 k 次变换后的字符串。
下面是实现的代码:
def solution(s: str, k: int) -> str:
# 定义每次变换的规则
transform = {
'a': 'bc',
'b': 'ca',
'c': 'ab'
}
# 初始化当前字符串为 s
current_string = s
# 执行 k 次变换
for _ in range(k):
# 生成新的字符串
new_string = ''.join(transform[char] for char in current_string)
# 更新当前字符串
current_string = new_string
return current_string
if __name__ == '__main__':
print(solution("abc", 2) == 'caababbcbcca')
print(solution("abca", 3) == 'abbcbccabccacaabcaababbcabbcbcca')
print(solution("cba", 1) == 'abcabc')
解释:
- 定义变换规则:我们使用一个字典
transform来存储每种字符的变换规则。 - 初始化当前字符串:我们将初始字符串
s赋值给current_string。 - 执行
k次变换:- 在每次迭代中,我们根据
transform规则生成新的字符串new_string。 - 更新
current_string为新生成的字符串。
- 在每次迭代中,我们根据
- 返回最终字符串:经过
k次变换后,current_string即为最终结果。
这个算法的时间复杂度是 O(k * n),其中 n 是初始字符串的长度。每次变换后,字符串的长度会增加,因此在实际应用中需要注意字符串长度的增长情况。