数学方法在算法设计中的重要性
1 数学理论的基础作用
数学理论为算法提供了严谨的逻辑框架。例如，图论在网络分析中的应用，线性代数在机器学习中的基础作用，以及概率论在随机算法设计中的重要性。
2 数学方法与算法效率
数学方法可以帮助我们设计出更高效的算法。例如，通过数学分析，我们可以确定算法的时间复杂度和空间复杂度，从而优化算法的性能。
以上作为数学系学生被难题打击后了最终幻想。
问题描述
小M面对一组从 1 到 9 的数字，这些数字被分成多个小组，并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。目标是使得这个新数的各位数字之和为偶数。任务是计算出有多少种不同的分组和选择方法可以达到这一目标。
numbers: 一个由多个整数字符串组成的列表，每个字符串可以视为一个数字组。小M需要从每个数字组中选择一个数字。
例如对于[123, 456, 789]，14个符合条件的数为：147 149 158 167 169 248 257 259 268 347 349 358 367 369。
测试样例
样例1：
输入：
numbers = [123, 456, 789]
输出：14
样例2：
输入：
numbers = [123456789]
输出：4
样例3：
输入：
numbers = [14329, 7568]
输出：10
思考
有什么性质是可以用代码统计的
其实tips就在“一组从1到9的数字”，一共就这么些数字，加起来排列组合应该也不多吧，一定要模拟吗
一组的话，就只能选偶数，一共也就四个偶数
两组的话，全是两位数字，前面后都选奇数或者前后都选偶数
三组的话，全是三位数字，不能就这么罗列下去吧
要不还是遍历吧，模拟遍历， 设nn为数字组的数量，每个数字组numbers[i]numbers[i]包含mimi个数字。对于每个数字组，我们可以计算出其中奇数和偶数的数量，分别记为oioi和eiei。新数的各位数字之和为偶数的条件是，所选数字中奇数的数量为偶数。
最终代码通过计算每个数字组中奇数和偶数的数量，并根据奇偶性组合的可能性来计算总的组合数量。这种方法的时间复杂度为O(n×m)O(n×m)，其中nn是数字组的数量，mm是每个数字组中数字的最大数量。
