MindSearch
MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎。它会对你提出的问题进行分析并拆解为数个子问题，在数百个网页中搜索、总结各个子问题的答案，并给出完整的搜索关键词、思考路径、参考网页等中间过程，从而提供广泛、深度、高可信度的最终答案。 此智能体为 MindSearch 的官方实现，具有与 Perplexity.ai Pro 相当的性能。
我们首先测试下这个问题：
目前生成式AI在学术和工业界有什么最新进展？
结果如下，左边呈现了思索的路径，最终答案，右侧是每条路径对应的思考、搜索、整合信息的过程：
思考路径有学术界和工业界两条，点击其中industrial_progress,右侧切换到了子问题目前生成式AI在工业界有哪些最新进展？，可以看到对应的信息整合过程，模型先思考需要查询的内容，然后生成搜索引擎的查询词进行搜索。
点击信息来源，发现模型似乎先对搜索到的网页进行了粗读，找到0、1、5、6、7这些和主题相关的网页后再进行精读，然后整合这个子问题的答案。
继续提问，看看模型会不会集合上文进行回答：
生成式AI在工业界哪个领域可能产生最大的价值?
MindSearch回答：
综合来看，生成式AI在制造业、医疗、金融和能源领域都有巨大的潜在价值。然而，如果要比较哪个领域的潜在价值最大，制造业可能是最具潜力的领域。这是因为制造业涉及的产品设计和开发、生产优化和供应链管理等方面，生成式AI可以带来显著的成本节约和效率提升，从而为企业创造巨大的经济价值****。此外，制造业的数据资源丰富，应用场景多样，为生成式AI提供了广阔的应用空间。
通过上述分析，我们可以得出结论：生成式AI在制造业中可能产生最大的价值，这不仅体现在生产效率和成本的显著降低上，还体现在环境效益和社会责任的提升上。随着技术的不断进步和应用的深入，生成式AI在制造业中的潜力将进一步释放，推动整个行业的数字化转型和可持续发展。
结论是制造业是最具潜力的领域，没有端水，分析的也比较合理，厉害。
书生·浦语
InternLM 开源模型官方的对话类产品，下面测试输入小说梗概，输出文本分镜的示例，提示词如下：
【角色定位】你现在是擅长将小说文本改编成更受用户喜欢短在个专业的短视频编编用
【任务要求】现在需要你帮我把一篇小说文本改编成短视频拍摄剧本，保持故事原有人物和情节，不要给人物起名字，符合黄金三秒原则，开头要吸引人，结尾要有悬念，
【输出格式】要求生成10个分镜，内容结构包含分镜旁白，场景描述，以及音效
【故事汇总】分镜的旁白内容，以短篇故事的形式，汇总在最后。如果能够完成这项任务，请仅回答“可以”。
Intern输出结果为：
短篇故事汇总：
浓雾笼罩的镜村，刑警林悦带着疑惑走入。每户门前都挂着铜镜，村民们的异常反应让她心生警惕。在村长赵守山的带领下，她参观了村中的各个角落，直到在湖边发现一个奇怪的凹陷，仿佛人体轮廓。夜深人静，一位名叫陈雨柔的女子悄悄来到林悦的住处，告诉她不要相信任何人，包括赵守山。林悦躺在床上，回想着这一切，铜镜、村民、凹陷...每一个细节都在提醒她，这个村子的不寻常。一个巨大的谜团正在她面前显现。
后续打算基于这个思路做个把小说转为的短视频的应用~
书生·万象
InternVL 开源的视觉语言模型官方的对话产品。
尝试下描述图片为英文，利用siliconflow平台文生图看看复刻图片的效果：
