问题本质
这道题主要考察的是对给定数组元素的统计分析能力，核心在于判断数组中的元素能否按照特定规则进行分组。具体来说，就是要确定每个不同数字出现的次数是否恰好能被5整除，以此来判断是否可以将所有棋子分成每组5个且组内棋子序号相同的若干组。
数据结构运用
在解决过程中，无论是Python版本还是Java版本的代码，都运用了合适的数据结构来辅助解题。例如，在Python中使用了字典（Java中对应的是哈希表HashMap）来统计每个数字出现的次数。通过这种方式，可以高效地记录每个数字的频次信息，方便后续的判断操作。
**遍历逻辑**：代码实现过程中都涉及了对输入数组的遍历。首先是遍历数组来统计每个数字的出现次数，将数组中的每个数字作为键，其出现的频次作为值存入相应的数据结构中。之后，再次遍历存储频次的数据结构，检查每个频次值是否满足能被5整除的条件。这种两次遍历的逻辑清晰地实现了对问题的分步解决，先完成数据收集，再进行条件判断。
总结
解题思路通用性
这种通过统计元素出现频次并根据特定条件判断的解题思路在很多类似的编程问题中都具有通用性。比如在处理资源分配、任务分组等场景下，当需要根据元素的某种属性及数量特征来进行合理划分时，都可以借鉴这样先统计后判断的方法。
数据结构选择重要性
合适的数据结构选择对于解题的效率和代码的简洁性至关重要。在本题中，使用字典或哈希表能够快速地实现对数字频次的统计和查询操作。如果选择其他不恰当的数据结构，比如单纯的数组来记录频次，可能会面临索引管理复杂、查询效率低下等问题。
编程实践收获
通过解决这类问题，不仅提升了对编程语言中数据结构和遍历操作的掌握程度，还培养了将实际问题转化为具体编程逻辑的能力。在实际编程中，遇到类似需要对数据进行分类、统计并依据条件判断的任务时，能够更加从容地设计出合理的解决方案，从而提高编程的效率和质量。 综上所述，这道看似简单的飞行棋棋子分组问题，蕴含着丰富的编程知识点和解题技巧，对于提升编程能力有着重要的作用。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Main {
public static String solution(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> numCountMap = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
numCountMap.put(num, numCountMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
for (int count : numCountMap.values()) {
if (count % 5!= 0) {
return "False";
}
}
return "True";
}
public static void main(String[] args) {
// You can add more test cases here
System.out.println(solution(new int[]{1, 3, 4, 5, 6, 5, 4}).equals("False"));
System.out.println(solution(new int[]{1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2}).equals("True"));
System.out.println(solution(new int[]{11, 45, 49, 37, 45, 38, 3, 47, 35, 49, 26, 16, 24, 4, 45, 39, 28, 26, 14, 22, 4, 49, 18, 4, 4, 26, 47, 14, 1, 21, 9, 26, 17, 12, 44, 28, 24, 24, 10, 31, 33, 32, 23, 41, 41, 19, 17, 24, 28, 46, 28, 4, 18, 23, 48, 45, 7, 21, 12, 40, 2, 19, 19, 28, 32, 6, 27, 43, 6, 18, 8, 27, 9, 6, 6, 31, 37, 15, 26, 20, 43, 3, 14, 40, 20}).equals("False"));
}
}
