问题分析
这个问题可以理解为在超市货架上重新排列商品的位置，使得顾客尽可能多地找到他们想要购买的商品。顾客的购买行为如下：
- 顾客会从第一个格子开始，依次检查货架上的商品。
- 如果顾客找到了自己想要的商品，就会购买并离开；如果遇到空格子，或者检查完所有格子还没有找到想要的商品，顾客就会离开。
我们需要重新排列商品，使得在顾客到来后，尽可能多的顾客能在他们的购买过程中找到他们想要的商品。
解决思路
- 商品的分配问题：我们可以认为这是一个最大匹配问题，即我们需要将顾客想要的商品尽可能匹配到货架上的商品。
- 排序商品：首先，考虑将货架上的商品与顾客想要的商品进行排序。具体来说，我们希望将顾客想要的商品按顺序排好，尽可能匹配到货架上已有商品的顺序。
- 顾客查找顺序：顾客在查找商品时是有顺序的，因此我们需要确保货架上的商品顺序尽量与顾客的需求顺序对齐。
具体步骤
- 统计货架商品：记录货架上每种商品的出现次数。
- 统计顾客需求：记录顾客想要购买的每种商品的需求数量。
- 尽量匹配商品：从顾客的需求开始，依次寻找货架上是否有商品可以匹配给顾客。每匹配一个商品，顾客需求减少一个，货架上的商品数量减少一个。
- 最终结果：计算能够满足顾客需求的商品数量，即能销售的商品数。
from collections import Counter
def max_items_sold(n, m, s, c):
# 统计货架上每个商品的数量
shelf_counter = Counter(s)
# 统计顾客的需求
customer_counter = Counter(c)
# 用于记录满足顾客需求的商品数量
sold_count = 0
# 遍历顾客的需求，尽量从货架上满足
for product, need_count in customer_counter.items():
if product in shelf_counter:
# 能提供的商品数
available_count = shelf_counter[product]
# 实际卖出的商品数
sold_count += min(need_count, available_count)
return sold_count
代码解释
- 统计货架上的商品：使用
Counter来统计货架上每种商品的数量。 - 统计顾客的需求：使用
Counter统计顾客想要购买的商品数量。 - 匹配商品：遍历顾客需求，尽量从货架上满足顾客的需求。对于每个商品，取其需求数量和货架上能提供的数量的较小值，作为实际售出的数量。
- 最终结果：将所有顾客能够购买的商品数量相加，得到最多能卖出的商品数量。
