问题描述
小U和小F正在进行一场由 nn 轮组成的英雄决斗比赛。在每一轮中，小U和小F各自从他们的英雄队伍中选出一位英雄进行对决，英雄的能力值将决定比赛的胜负，能力值高者获胜。小U已经按照固定的能力顺序 1,2,3,…,n1,2,3,…,n 安排了他的英雄出场顺序。
小F希望通过调整他的英雄出场顺序，最大化他的获胜轮数。请帮助小 F 确定一个最佳的出场顺序，以获得最多的胜利。
输入说明
number: 一个整数，表示比赛的总轮数 nn。heroes: 一个长度为 nn 的正整数数组，表示小 F 的每个英雄的能力值。
输出
- 返回一个整数，表示小 F 可以获得的最大胜利轮数。
思考过程
已知小U的英雄能力值为一系列固定的、连续的整数，而小F的英雄能力值是由一个数组给定的。因此，我们的目标便是计算出小F能够击败小U的英雄数量。具体来说，我们需要进行如下比较：
- 小U的英雄能力值按序列从 11 到 nn 进行排列，形成一个列表 [1,2,…,n][1,2,…,n]。
- 小F的英雄能力值则是通过数组
heroes来表示的。
我们的最终目标是计算出小F能够击败小U的英雄的具体数量。也就是说，当小F的某个英雄的能力值高于小U的英雄时，小F就取得胜利。
解决方法
第一步：初始化小U的英雄能力值
我们可以通过调用 list(range(1, number + 1)) 来生成一个列表，表示小U的所有英雄能力值，该列表将呈现出一个从 11 到 nn 的连续正整数序列。
第二步：对小F的英雄能力值进行排序
对小F的英雄能力值进行升序排序可以帮助我们在与小U进行对抗时，更快地找到能够克制小U英雄的合适英雄，从而提高小F获胜的机率。
第三步：使用双指针法
我们将设置两个指针，其中一个指针用于遍历小U的英雄（记为 u_hero），另外一个指针则用于遍历小F的英雄（记为 f_index）。这样的设计可以有效地帮助我们在比较英雄时进行合理判断。
第四步：逐个对比
在每一轮中，我们将针对小U的每位英雄，从小F的英雄列表中寻找第一个能够击败小U英雄的对应英雄。如果找到了符合条件的英雄，我们就将这一轮记录为小F的胜利，并相应地移动指针以继续进行接下来的对比。通过这样的方式，我们能够准确计数小F的胜利次数。
代码表现为：
def solution(number, heroes):
u_heroes = list(range(1, number + 1))
heroes.sort()
wins = 0
f_index = 0
for u_hero in u_heroes:
while f_index < number and heroes[f_index] <= u_hero:
f_index += 1
if f_index < number:
wins += 1
f_index += 1
return wins
if __name__ == "__main__":
# You can add more test cases here
print(solution(7, [10,1,1,1,5,5,3]) == 4 )
print(solution(5, [1,1,1,1,1]) == 0 )
print(solution(10, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) == 9 )
通过这道题，我学习到了了如何使用双指针法有效地解决问题，并理解了排序在优化算法中的重要性。这种思路处理其他类似的匹配或对抗问题时，也会非常有用。
