创意标题匹配问题 | 豆包MarsCode AI刷题

用户597940498169
116 阅读5分钟

创意标题匹配问题 | 豆包MarsCode AI刷题

在广告技术领域，广告创意的匹配是一个核心问题。为了提高广告投放的灵活性和效率，广告平台允许广告主使用通配符来创建广告标题。这些通配符在广告展示时会被实际的用户搜索词替换，以提升用户体验。本文将探讨如何判断一个给定的标题是否可以通过替换通配符从广告创意中生成，并提供相应的代码实现。

问题背景

在广告投放过程中，广告主希望能够灵活地控制广告内容，以适应不同的用户搜索词。通配符的使用允许广告创意在不改变基本结构的情况下，动态地适应不同的搜索词。这种技术要求我们能够验证一个给定的标题是否可以通过替换广告创意中的通配符来生成。

基础知识点

  1. 字符串匹配：字符串匹配是计算机科学中的一个经典问题，涉及到在文本中查找特定的模式。
  2. 递归：递归是一种在问题分解为相似的子问题时使用的算法设计技巧。

算法原理

  1. 初始化：我们初始化两个指针，分别指向模板字符串和标题字符串的开始位置。
  2. 遍历匹配：遍历模板字符串，当遇到通配符时，跳过它并尝试匹配标题字符串的剩余部分。
  3. 递归匹配：对于每个通配符，我们递归地尝试匹配标题字符串的剩余部分，直到找到匹配或耗尽所有可能。
  4. 完全匹配：确保模板字符串和标题字符串都已匹配到结尾，并且模板字符串中的所有通配符都被处理。

代码实现

以下是创意标题匹配问题的Python代码实现：

def match(template, title):
    t = 0
    s = 0
    len_t = len(template)
    len_s = len(title)

    while t < len_t and s < len_s:
        if template[t] == '{':
            # 进入通配符部分
            t += 1  # 跳过 '{'
            # 跳过通配符内容
            while t < len_t and template[t] != '}':
                t += 1
            if t < len_t and template[t] == '}':
                t += 1  # 跳过 '}'
            # 尝试继续匹配标题的剩余部分
            while s <= len_s:
                if match(template[t:], title[s:]):
                    return True  # 找到匹配
                if s < len_s:
                    s += 1  # 增加标题字符
                else:
                    break  # 在标题中没有更多字符可供匹配
            return False  # 如果所有可能的匹配都不成立
        elif template[t] == title[s]:
            t += 1
            s += 1
        else:
            return False  # 字符不匹配

    # 确保两个字符串都已匹配到结尾
    while t < len_t and template[t] == '{':
        t += 1
        while t < len_t and template[t] != '}':
            t += 1
        if t < len_t and template[t] == '}':
            t += 1

    # 检查是否完全匹配
    return t == len_t and s == len_s

def solution(n, template_, titles):
    result = []

    for title in titles:
        if match(template_, title):
            result.append("True")
        else:
            result.append("False")

    return ",".join(result)  # 返回结果字符串

if __name__ == "__main__":
    # 测试用例
    testTitles1 = ["adcdcefdfeffe", "adcdcefdfeff", "dcdcefdfeffe", "adcdcfe"]
    testTitles2 = [
        "CLSomGhcQNvFuzENTAMLCqxBdj", 
        "CLSomNvFuXTASzENTAMLCqxBdj", 
        "CLSomFuXTASzExBdj", 
        "CLSoQNvFuMLCqxBdj", 
        "SovFuXTASzENTAMLCq", 
        "mGhcQNvFuXTASzENTAMLCqx"
    ]
    testTitles3 = ["abcdefg", "abefg", "efg"]

    print(solution(4, "ad{xyz}cdc{y}f{x}e", testTitles1) == "True,False,False,True")
    print(solution(6, "{xxx}h{cQ}N{vF}u{XTA}S{NTA}MLCq{yyy}", testTitles2) == "False,False,False,False,False,True")
    print(solution(3, "a{bdc}efg", testTitles3) == "True,True,False")

个人思考与分析

在实现创意标题匹配的函数时，我们采用了递归的方法来处理通配符。这种方法的优点是它能够灵活地处理通配符中的任意字符，并且能够适应不同长度的标题字符串。

递归方法的核心在于，当我们遇到一个通配符时，我们尝试匹配标题字符串的剩余部分，并且在这个过程中，我们可以跳过任意数量的字符。这种方法的缺点是它可能会导致栈溢出，如果递归层次太深的话。然而，在这个问题中，由于通配符的使用是有限制的，递归的深度不会太深。

通过这个问题，我们可以看到递归在处理字符串匹配问题中的应用。掌握这种算法设计思路，可以帮助我们在面对类似问题时，快速地设计出解决方案。

算法优化

在这个问题中，我们已经实现了一个非常灵活的算法，但是我们可以进一步探讨如何优化。例如，我们可以考虑使用动态规划来避免重复的匹配计算，或者使用更高效的数据结构来存储和处理数据。然而，对于这个问题，使用递归的方法已经是一个非常直观和高效的解决方案。

算法应用

这种类型的算法可以应用于许多实际场景，比如在搜索引擎中匹配查询词和广告创意、在自然语言处理中匹配模式、在网络安全中检测恶意流量等。这些场景中，能够快速准确地匹配字符串是非常重要的。

结论

通过本文的分析和代码实现，我们可以看到，使用递归的方法来解决创意标题匹配问题是一个非常直观和高效的方法。这种方法不仅适用于编程竞赛，也适用于实际的软件开发中。掌握这种算法设计思路，可以帮助我们在面对类似问题时，快速地设计出解决方案。

avatar
文章
阅读
粉丝