一、遇到的问题
1. pom.xml文件改写
①Q：java版本过低，模型无法接入
A：原来的版本是今年10月份下载的jdk1.8，编译的时候发现版本过低无法使用，换成了jdk23;顺带要close project后调整maven的位置。
②编译helloworld时出现日志无法打印：
A：添加如下两个依赖：
2.调用Mistral大模型
①API获取：Mistral AI - Dashboard - La Plateforme
②按照langchain4j示例，导入langchain4j依赖和langchain4j-mistral-ai依赖
③Q：已经获取了api但是无法导入或者识别不出来？
A：不能按照langchain4j示例：SET MISTRAL_AI_API_KEY=your-api-key #For Windows，因为这个是一次性的，只保证当前对话（网上是这么说，总之意思就是不永恒，而且用这个设置我的API导入没有一次成功过）。
直接在cmd里改为：SETX MISTRAL\_AI\_API\_KEY=your-api-key ，这个就相当于配置了用户的环境变量，可以用echo %MISTRAL\_AI\_API\_KEY%验证，返回的就是your-api-key。需要注意的是，有时候一两次返回的不是api，需要多试几次，或者重启！（我的API导入成功就是在重启之后）。
③.modelName(MistralAiChatModelName.MISTRAL_SMALL_LATEST)出现无法识别模型名称（符号）？
A：解决方法是
import dev.langchain4j.model.mistralai.MistralAiChatModelName;
3. 四种Message
ChatMessage: 在 LangChain 4J 中通常指的是一次对话中的一个消息或发言。它包含了在对话中由用户或系统产生的一个具体的文本信息。ChatMessage通常包含了文本内容本身以及可能的附加信息，比如发送者的身份、发送时间等。
在连续对话的场景下，ChatMessage 是 ChatMemory 的基本存储单位。对话历史通常会被表示为一系列 ChatMessage 的集合，这样模型在生成回复时就可以考虑到整个对话的上下文信息。
UserMessage:用户发的信息
SystemMessage:由系统根据某些逻辑或事件自动生成的（包装后的信息）
AiMessage:人工智能回复的消息。
在写代码的时候用到了Response<AiMessage>，而不是直接AiMessage，这两个不是一个类型。具体区别可以查看Response (LangChain4j :: Aggregator 0.37.0-SNAPSHOT API)。
