分析问题
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理解问题：
- 我们有一个由'0'和'1'组成的字符串。
- 我们可以进行最多k次相邻字符交换操作。
- 目标是使字符串的字典序最小。
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贪心策略：
- 从字符串的第一个字符开始，尝试将'0'尽可能地移到前面。
- 每次找到一个'0'，计算将其移到当前位置所需的最小交换次数。
- 如果交换次数不超过k，则进行交换；否则，继续检查下一个字符。
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具体步骤：
- 遍历字符串，记录当前已经处理的字符数（即已经确定位置的字符数）。
- 对于每个字符，如果它是'0'，计算将其移到当前已处理字符的末尾所需的最小交换次数。
- 如果交换次数不超过k，则进行交换，并更新k和已处理字符数。
- 如果交换次数超过k，则跳过该字符，继续处理下一个字符。
代码实现
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
string solution(int n, int k, string s) {
for (int i = 0; i < n && k > 0; i++) {
if (s[i] == '0') continue;
// Try to move the closest '0' to the front within k swaps
int j = i + 1;
while (j < n && s[j] != '0' && j - i < k) {
j++;
}
if (j < n && s[j] == '0') {
// Swap until we move '0' to position i
for (int x = j; x > i; x--) {
swap(s[x], s[x - 1]);
}
k -= (j - i);
}
}
return s;
}
int main() {
cout << (solution(5, 2, "01010") == "00101") << endl;
cout << (solution(7, 3, "1101001") == "0110101") << endl;
cout << (solution(4, 1, "1001") == "0101") << endl;
return 0;
}
代码解释
- 扫描字符串：我们从左到右扫描字符串
s，每遇到一个1，就尝试找到它后面的一个0并交换到当前1的位置，直到剩余的操作次数k不能支持继续交换为止。 - 交换操作：每次找到可以交换的
0，就将其逐步往前交换，直到它到达当前1的位置，消耗的操作次数是交换步数（即j - i）。 - 结束条件：若找不到合适的
0或k次操作已经用完，则直接返回结果。
时间复杂度：
- 每次操作最多扫描一部分字符串来找到合适的
0，最坏情况下遍历整个字符串多次，因此时间复杂度大致为O(n * k)。
工具运用：
个人建议话题这块还是别太依赖于AI工具，像数据结构与算法这块，就是要自己多加思考，多动手实践，这样才能提升自我，先自己想，想不出来再用AI给思路，如果有思路了就自己往下写，不用怕写错，因为可以借助ai帮忙检查代码，效率翻倍，如果又没思路了就借助ai给点提示（比如伪代码框架）把逻辑理清楚，这对小白是非常友好的；
当然对于大佬来说，可以直接让ai帮忙写代码，关键是，有些题目ai写的代码有些问题，数据无法跑通，这可能是ai对于题目的理解错了，或者代码哪里有问题，这时候就可以自己去人工校验了，找出问题所在并解决，这何尝不是一种提升。
知识点总结
这题也可以用暴力枚举，但这样往往会降低效率，为了提高效率，我采用了贪心算法：贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。
