问题描述
在一个超市里，有一个包含 nn 个格子的货物架，每个格子中放有一种商品，商品用小写字母 a 到 z 表示。当顾客进入超市时，他们会依次从第一个格子查找到第 nn 个格子，寻找自己想要购买的商品。如果在某个格子中找到该商品，顾客就会购买它并离开；如果中途遇到一个空格子，或查找完所有格子还没有找到想要的商品，顾客也会离开。
作为超市管理员，你可以在顾客到来之前重新调整商品的顺序，以便尽可能多地出售商品。当第一个顾客进入后，商品位置不能再调整。你需要计算在最优调整下，最多可以卖出多少件商品。输入变量说明：
n：货物架的格子数m：顾客想要购买的商品种类数s：货物架上商品的初始顺序c：顾客想要购买的商品种类
测试样例
样例1：
输入：
n = 3 ,m = 4 ,s = "abc" ,c = "abcd"
输出：3
样例2：
输入：
n = 4 ,m = 2 ,s = "abbc" ,c = "bb"
输出：2
样例3：
输入：
n = 5 ,m = 4
输出：
4
问题理解
-
货物架和顾客需求：
- 货物架上有
n个格子，每个格子中放有一种商品，商品用小写字母a到z表示。 - 顾客想要购买的商品种类数为
m，顾客想要购买的商品种类用字符串c表示。
- 货物架上有
-
目标：
- 在顾客到来之前，超市管理员可以重新调整商品的顺序，以便尽可能多地出售商品。
- 目标是计算在最优调整下，最多可以卖出多少件商品。
数据结构选择
- Counter：使用
collections.Counter来统计货物架上每种商品的数量和顾客想要购买的每种商品的数量。
算法步骤
-
统计商品数量：
- 使用
Counter统计货物架上每种商品的数量。 - 使用
Counter统计顾客想要购买的每种商品的数量。
- 使用
-
计算最大销售数量：
- 遍历顾客想要购买的每种商品。
- 对于每种商品，计算在货物架上该商品的数量和顾客需求数量的最小值。
- 累加这些最小值，得到最大销售数量。
思路总结
- 统计：使用
Counter统计货物架和顾客需求的商品数量。 - 计算：遍历顾客需求的商品，计算每种商品的最大销售数量，并累加得到最终结果。
代码
from collections import Counter
def solution(n, m, s, c):
# 统计货物架上每种商品出现的次数
shelf_counter = Counter(s)
# 统计顾客想要购买的商品种类出现的次数
customer_counter = Counter(c)
# 初始化最大销售数量
max_sales = 0
# 计算能够销售的最大商品数量
for item in customer_counter:
if item in shelf_counter:
# 最多可以卖出 min(货物架上该商品的数量, 顾客需要该商品的数量)
max_sales += min(shelf_counter[item], customer_counter[item])
return max_sales
if __name__ == '__main__':
print(solution(3, 4, "abc", "abcd") == 3)
print(solution(4, 2, "abbc", "bb") == 2)
print(solution(5, 4, "bcdea", "abcd") == 4)
我们就成功通过了本题🤩
本次我们通过《超市里的货架调整》这道题目的解决过程展示了豆包MarsCode AI刷题平台的几个显著亮点：
- 算法推荐与指导：当用户在解决问题时遇到瓶颈，例如不知道如何有效统计特定范围内的二进制数中1的个数之和时，AI能够提供具体的算法建议，并给出详细的算法流程、伪代码及实现代码，极大地降低了学习和解决问题的门槛。
- 多语言支持与代码转换：虽然豆包MarsCode AI刷题平台可能最初只提供了某些编程语言的支持，但它具备强大的跨语言代码转换功能，可以将用户的C++代码转换成Java或Python等其他语言的等效代码。这一特性对于那些需要在不同语言环境间切换的开发者来说非常有用，确保了用户能够在任何平台上顺利提交解决方案。
- 实践性与即时反馈：通过实际编写代码并测试示例输入输出，用户可以在提交之前验证自己的解答是否正确。这种即时的反馈机制有助于加深理解，及时调整错误，提高学习效率。
综上所述，豆包MarsCode AI刷题平台具有精准的算法指导、灵活的多语言支持以及即时的实践反馈，为用户提供了一个高效、便捷且富有成效的学习环境。
好了，那么我们这一次的解析就到这里，后面会给大家展示豆包MarsCode AI刷题的更多功能
