一、举例 在Python中，装饰器本质上是一个函数，它可以接收另一个函数作为参数，并返回一个新的函数，用于在不修改原函数代码的基础上，扩展原函数的功能。其常见的语法形式如下：
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 在调用原函数前可以添加一些额外代码，比如打印信息等
result = func(*args, **kwargs)
# 在调用原函数后也能添加代码，如记录执行时间等
return result
return wrapper
@decorator
def my_function():
print("This is my function")
这里定义了 decorator 这个装饰器函数， my_function 通过 @decorator 语法糖就应用了这个装饰器，实际调用 my_function 时执行的是 wrapper 函数里的逻辑，同时也会执行原 my_function 的代码。 二、个人理解 装饰器是一种很巧妙且强大的设计模式，它遵循了“开闭原则”，即对扩展开放，对修改关闭。比如当我们想要给多个函数添加记录执行时间的功能，如果没有装饰器，就得在每个函数内部去添加相关计时代码，非常繁琐且容易出错。但有了装饰器，只需要定义一个记录时间的装饰器，然后应用到需要的函数上就行，极大地提高了代码的复用性和可维护性。而且可以根据不同需求灵活定制装饰器，像是添加权限验证、日志记录等各种功能，让代码的架构更加清晰、逻辑更易于管理。 三、学习建议 对于入门同学： 掌握基础概念和语法：先仔细理解装饰器的构成，比如装饰器函数、内部的包装函数以及参数传递的方式等，多参考一些简单清晰的示例代码，自己手动敲敲，尝试改变装饰器里添加的额外功能代码，看看效果，把基础语法牢牢掌握住。 从简单应用场景入手：可以先从给简单函数添加如打印调用信息这样的装饰器开始练习，慢慢熟悉装饰器的使用流程，再去尝试更复杂些的，比如结合函数有参数、返回值等情况来应用装饰器，循序渐进地加深理解。 对比分析不同实现方式：尝试用普通的函数调用方式去实现和装饰器同样功能的代码，对比两者的差异，这样就能更直观地体会到装饰器的优势所在，明白在何种情况下使用装饰器会更合适，避免过度使用或者使用不当。 学习优秀案例：去网上搜索一些开源项目里使用装饰器的案例，学习别人是怎么利用装饰器来优化代码结构、处理复杂业务逻辑的，拓宽自己的思路，不断积累经验，将其更好地运用到自己的代码编写中。
