题目解析
问题描述
小R有 n 部电脑,每部电脑的电池容量分别为 。她可以使用两种不同的充电方式来给电脑充电:
- 普通充电:每单位时间充电 x 单位的电量。
- 闪充:每单位时间充电 4x 单位的电量。
现在,所有电脑的电量都为零。小R希望使用闪充给所有电脑充满电,并计算她需要的总充电时间。最终输出结果保留两位小数。
分析
为了确定充电所需的时间,我们可以从以下几个方面来理解问题:
-
每个电脑的充电需求:每部电脑的电池容量为 ,如果使用闪充给该电脑充电,那么每单位时间可以充电 4x 单位的电量。因此,充满该电脑所需的时间为 。
-
总充电时间:为了充满所有电脑的电池,我们需要将每部电脑的充电时间加起来,最终得到总充电时间。总充电时间公式如下:
其中 n 是电脑的数量, 是每部电脑的电池容量,x 是普通充电的单位时间充电电量,闪充每单位时间充电的电量是普通充电的 4 倍。
-
输出格式:要求结果保留两位小数。
解题思路
- 首先,计算所有电脑电池容量的总和。
- 然后,使用闪充每单位时间充电 4x 电量,计算总充电时间,即将总电池容量除以 4x。
- 最后,将结果保留两位小数并返回。
代码详解
def solution(n: int, x: int, a: list) -> str:
# 计算所有电池容量的总和
sumBattery = sum(a)
# 计算总充电时间,使用闪充时每单位时间充电4x
time = sumBattery / (4 * x)
# 格式化结果,保留两位小数
result = f"{time:.2f}"
# 输出并返回结果
print(result)
return result
if __name__ == '__main__':
# 测试用例
print(solution(4, 1, [2, 3, 4, 5]) == '3.50')
print(solution(3, 2, [4, 6, 8]) == '2.25')
print(solution(2, 1, [10, 5]) == '3.75')
代码解析
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sum(a) :通过内置的
sum函数,计算所有电池容量的总和。对于数组 a=[2,3,4,5],总和为 2+3+4+5=14。 -
总充电时间的计算: 使用公式:
例如,对于输入 a = [2, 3, 4, 5] 和 x = 1,闪充时每单位时间充电 4 单位电量。因此,计算总时间:
-
结果格式化: 使用 Python 的格式化字符串功能
f"{time:.2f}",确保结果保留两位小数。如果计算结果是 3.5,则最终结果将是'3.50'。 -
返回结果: 在函数内部通过
return result返回最终结果,方便后续的测试与验证。
时间复杂度
- 计算总电池容量的时间复杂度是 O(n),其中 n 是电脑的数量。
- 计算总充电时间是一个常数时间操作,因此时间复杂度为 O(1)。
- 总的时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度
- 使用了一个长度为 n 的数组 a,因此空间复杂度为 O(n)。
测试用例
样例1
输入:
solution(4, 1, [2, 3, 4, 5])
输出:
'3.50'
解释:
- 总电池容量为 2+3+4+5=14。
- 每单位时间充电 4 单位电量,总充电时间为 。
- 保留两位小数,结果为
'3.50'。
样例2
输入:
solution(3, 2, [4, 6, 8])
输出:
'2.25'
解释:
- 总电池容量为 4+6+8=18。
- 每单位时间充电 8 单位电量,总充电时间为 。
- 结果为
'2.25'。
样例3
输入:
solution(2, 1, [10, 5])
输出:
'3.75'
解释:
- 总电池容量为 10+5=15。
- 每单位时间充电 4 单位电量,总充电时间为 。
- 结果为
'3.75'。
知识总结
-
电量与充电时间的关系:
- 每个设备充电的时间与其电池容量和充电速度(在此问题中是闪充速度)直接相关。了解这种关系对于问题的建模至关重要。
-
浮点数格式化:
- 通过
f"{value:.2f}"可以方便地将浮点数格式化为保留两位小数的字符串。这种方法简洁且高效,是处理要求精度的常用技巧。
- 通过
-
时间与空间复杂度:
- 本题的核心在于通过简单的数学公式计算充电时间,因此时间复杂度主要来源于电池容量数组的求和操作。掌握如何分析时间复杂度和空间复杂度对于提升编程效率非常重要。
学习建议
- 注重算法与实际应用的结合:像本题这样涉及到充电时间计算的实际问题,需要在分析题目时理解实际物理背景与算法设计的结合。
- 多做数学建模题:类似本题,处理数学公式、公式变换和精度要求是常见的编程面试题。通过不断练习,可以提高解决实际问题的能力。
- 学习浮点数处理:浮点数计算的误差与格式化方法是编程中的常见难点。通过本题可以更好地掌握如何处理这类问题。